소장정보
| 서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0008293 | 527.231 권65ㅅ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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008020624s2001 ulka d 000a kor
056 ▼a527.231▼24
090 ▼a527.231▼b권65ㅅ
1001 ▼a권오복
24500▼a시계열 모델을 이용한 쇠고기 가격 전망 모델 개발▼d권오복 연구
260 ▼a서울▼b한국농촌경제연구원▼c2001
300 ▼aⅲ, 48 p.▼b삽도▼c26 cm
49010▼a연구보고▼vM49
504 ▼a참고문헌: p.47-48
710 ▼a한국농촌경제연구원
830 0▼a연구보고(한국농촌경제연구원)▼vM49
9501 ▼a가격불명
제1장 서론 = 1
1.1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
1.2. 연구 내용 및 방법, 범위 = 2
1.3. 선행 연구 검토 = 2
제2장 시계열 분석 모형과 특성 검정 = 5
2.1. 시계열 모형과 추정 = 5
2.1.1. ARIMA 모형 = 6
2.1.2. 전이함수 모델 = 9
2.1.3. 벡터자기회귀 모형과 벡터오차수정모형 = 10
2.2. 시계열 자료의 특성 검정 = 13
2.2.1. 단위근 검정 = 13
2.2.2. 공적분 검정 = 15
2.2.3. 단위근 및 공적분 검정 결과 = 16
제3장 모형의 추정과 가격 전망 = 19
3.1. ARIMA 모형 = 19
3.2. 전이함수 모형 = 27
3.3. 다항식 모형 = 36
3.3.1. VAR 모델 = 37
3.3.2. VEC 모델 = 38
3.3.3. 예측력 비교 = 40
3.4. 가격 전망 = 42
제4장 요약 및 결론 = 45
참고문헌 = 47
1.1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
1.2. 연구 내용 및 방법, 범위 = 2
1.3. 선행 연구 검토 = 2
제2장 시계열 분석 모형과 특성 검정 = 5
2.1. 시계열 모형과 추정 = 5
2.1.1. ARIMA 모형 = 6
2.1.2. 전이함수 모델 = 9
2.1.3. 벡터자기회귀 모형과 벡터오차수정모형 = 10
2.2. 시계열 자료의 특성 검정 = 13
2.2.1. 단위근 검정 = 13
2.2.2. 공적분 검정 = 15
2.2.3. 단위근 및 공적분 검정 결과 = 16
제3장 모형의 추정과 가격 전망 = 19
3.1. ARIMA 모형 = 19
3.2. 전이함수 모형 = 27
3.3. 다항식 모형 = 36
3.3.1. VAR 모델 = 37
3.3.2. VEC 모델 = 38
3.3.3. 예측력 비교 = 40
3.4. 가격 전망 = 42
제4장 요약 및 결론 = 45
참고문헌 = 47
