소장정보
| 서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0032271 | 004.73 유225ㅇ | 농림축산식품부 자료실 | 대출중 |
반납예정일 2024-11-26
|
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008240814s2023 ulkd 001a kor
020 ▼a9788962388077▼g93320▼c\14000
056 ▼a004.73▼25
090 ▼a004.73▼b유225ㅇ
1001 ▼a유동우
24500▼aAI 자료분석▼d유동우 저자
260 ▼a서울▼b해남▼c2023
300 ▼aⅷ, 116 p.▼b도표▼c23 cm
44000▼a한국경제 시민강좌▼v7
504 ▼a참고문헌, 색인 수록
653 ▼a인공지능▼a챗GPT▼a파이썬
9500 ▼b\14000
머리말 = ⅰ
차례 = ⅶ
들어가며 = 1
1. 인공지능의 주요 개념
튜링 테스트 = 13
퍼셉트론 모델 = 16
역전파 알고리즘 = 19
머신러닝 기법 = 23
인공 신경망 = 26
딥러닝의 시대 = 29
생성적 적대 신경망 = 31
2. 챗GPT의 동작 방식
자연어 처리 = 37
딥러닝 = 39
어텐션 메커니즘 = 44
트랜스포머 디코더 = 50
미세조정 = 54
비지도 학습 = 55
한국의 인공지능 : 알파고와 이세돌 = 57
한국 기업의 인공지능 개발 = 58
3. 챗GPT와 파이썬을 활용한 기초적 금융 빅데이터 분석
퀀티테이티브 트레이딩 = 63
한국 기업 주가분석 = 69
파이썬 코드의 이해를 위한 단계별 학습 = 74
비선형 회귀분석 = 83
부동산 데이터와 인구 데이터의 결합 = 88
4. 챗GPT의 활용에 대하여
나가며 = 109
참고문헌 = 113
찾아보기 = 115
차례 = ⅶ
들어가며 = 1
1. 인공지능의 주요 개념
튜링 테스트 = 13
퍼셉트론 모델 = 16
역전파 알고리즘 = 19
머신러닝 기법 = 23
인공 신경망 = 26
딥러닝의 시대 = 29
생성적 적대 신경망 = 31
2. 챗GPT의 동작 방식
자연어 처리 = 37
딥러닝 = 39
어텐션 메커니즘 = 44
트랜스포머 디코더 = 50
미세조정 = 54
비지도 학습 = 55
한국의 인공지능 : 알파고와 이세돌 = 57
한국 기업의 인공지능 개발 = 58
3. 챗GPT와 파이썬을 활용한 기초적 금융 빅데이터 분석
퀀티테이티브 트레이딩 = 63
한국 기업 주가분석 = 69
파이썬 코드의 이해를 위한 단계별 학습 = 74
비선형 회귀분석 = 83
부동산 데이터와 인구 데이터의 결합 = 88
4. 챗GPT의 활용에 대하여
나가며 = 109
참고문헌 = 113
찾아보기 = 115
