(데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 / 권정민 지음
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791165921910 13000\16500
- KDC
- 005.76-5
- 청구기호
- 005.76 권73ㄷ
- 저자명
- 권정민
- 서명/저자
- (데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 / 권정민 지음
- 발행사항
- 서울 : BJpublic(비제이퍼블릭), 2023
- 형태사항
- xⅶ, 261 p. : 도표 ; 23 cm
- 서지주기
- 색인 수록
- 가격
- \16500
- Control Number
- maf:53222
소장정보
| 서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0032002 | 005.76 권73ㄷ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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저자 소개 = ⅳ
베타 리더 리뷰 = ⅴ
프롤로그 = ⅹ
1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요 = 2
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력 = 13
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배 = 30
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자 = 44
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어 = 54
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자 = 63
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음 = 71
2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사 = 82
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리 = 94
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까 = 103
2-4 데이터 라벨의 힘 = 112
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다 = 120
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법 = 136
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들 = 148
2-8 추천이란 무엇인가 = 160
2-9 A／B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것 = 171
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리 = 184
3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요 = 202
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기 = 213
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석 = 219
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기 = 229
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드 = 236
에필로그 = 245
글을 마치며 = 255
찾아보기 = 258
베타 리더 리뷰 = ⅴ
프롤로그 = ⅹ
1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요 = 2
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력 = 13
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배 = 30
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자 = 44
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어 = 54
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자 = 63
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음 = 71
2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사 = 82
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리 = 94
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까 = 103
2-4 데이터 라벨의 힘 = 112
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다 = 120
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법 = 136
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들 = 148
2-8 추천이란 무엇인가 = 160
2-9 A／B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것 = 171
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리 = 184
3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요 = 202
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기 = 213
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석 = 219
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기 = 229
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드 = 236
에필로그 = 245
글을 마치며 = 255
찾아보기 = 258
