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(데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 / 권정민 지음
  • 국적:한국
자료유형
단행본
ISBN
9791165921910 13000\16500
KDC
005.76-5
청구기호
005.76 권73ㄷ
저자명
권정민
서명/저자
(데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 / 권정민 지음
발행사항
서울 : BJpublic(비제이퍼블릭), 2023
형태사항
xⅶ, 261 p. : 도표 ; 23 cm
서지주기
색인 수록
가격
\16500
Control Number
maf:53222

소장정보

 
소장자료
서가번호 등록번호 청구기호 소장처 대출가능여부 대출정보
0032002 005.76 권73ㄷ   농림축산식품부 자료실 대출가능    
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목차정보보기
저자 소개 = ⅳ
베타 리더 리뷰 = ⅴ
프롤로그 = ⅹ

1부 데이터 과학자의 일하는 마음
  1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요 = 2
  1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력 = 13
  1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배 = 30
  1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자 = 44
  1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어 = 54
  1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자 = 63
  1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음 = 71

2부 데이터 과학자가 일하는 법
  2-1 데이터가 흐르는 회사 = 82
  2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리 = 94
  2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까 = 103
  2-4 데이터 라벨의 힘 = 112
  2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다 = 120
  2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법 = 136
  2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들 = 148
  2-8 추천이란 무엇인가 = 160
  2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것 = 171
  2-10 데이터 과학자의 직업 윤리 = 184

3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
  3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요 = 202
  3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기 = 213
  3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석 = 219
  3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기 = 229
  3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드 = 236

에필로그 = 245
글을 마치며 = 255
찾아보기 = 258