소장정보
| 서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0030113 | 413.849 나75ㅇ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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008210517s2020 ggkd 001a kor
020 ▼a9791158082680▼g93310▼c\33000
056 ▼a413.849▼25
090 ▼a413.849▼b나75ㅇ
1001 ▼a나종화▼d1964-
24500▼aR 응용 시계열분석▼d나종화 지음
260 ▼a파주▼b자유아카데미▼c2020
300 ▼avii, 322 p.▼b도표▼c26 cm
44000▼a데이터 과학을 위한 R 시리즈▼v6
504 ▼a색인 수록
653 ▼a시계열분석
940 ▼a알 응용 시계열분석
9500 ▼b\33000
[1부] 시계열 기초분석
1장 들어가며
1.1 서론 = 3
1.2 시계열 자료 = 4
1.3 시계열 자료의 시각화 = 6
1.4 R 시계열 자료 다루기 = 9
1.5 날짜 다루기 = 11
1.6 이 책의 범위 = 15
2장 시계열 자료의 기초분석
2.1 서론 = 17
2.2 시계열 분해 = 17
2.3 시계열 변화점 탐지 = 22
2.4 시계열 결측값 대치 = 29
2.5 지수평활 = 35
2.6 Holt-Winter's 방법 = 37
[2부] 단일 시계열 예측 모형
3장 ARIMA와 계절-ARIMA 모형
3.1 서론 = 51
3.2 기초개념 = 52
3.3 백색잡음과 확률보행 과정 = 54
3.4 ACF와 PACF = 56
3.5 ARIMA 모형과 계절-ARIMA 모형 = 58
3.6 시계열 모의실험 = 62
3.7 모형식별과 모형적합 = 77
3.8 시계열 모형 평가 = 78
4장 실제 자료분석 예제
4.1 서론 = 81
4.2 예제 1 분기별 자료 = 81
4.3 예제 2 월별 자료 = 90
5장 시계열 분석의 주요 개념과 이론
5.1 서론 = 97
5.2 주요 검정법 소개 = 98
5.3 ARIMA 모형의 예측 = 102
5.4 기타 시계열 분석의 주요 개념 = 103
[3부] 여러 개의 시계열 자료에 대한 분석
6장 ARIMA 오차 회귀모형
6.1 서론 = 113
6.2 일반화최소제곱회귀 = 114
6.3 ARIMA 오차 회귀모형 = 117
6.4 관련 모형 소개 = 137
7장 분포시차모형과 동적회귀모형
7.1 서론 = 141
7.2 교차상관분석 - CCF 분석 = 142
7.3 분배(분포)시차모형 = 149
7.4 동적회귀모형 = 155
8장 개입분석과 이상점 탐지
8.1 서론 = 161
8.2 개입분석 = 161
8.3 이상점 탐지 = 170
[4부] 유용한 시계열 R 패키지 소개
9장 시계열 날짜와 객체 다루기
9.1 서론 = 181
9.2 특정 형식의 날짜 읽어오기 - {lubridate}, {zoo}, {xts} 패키지 = 181
9.3 날짜와 시간 다루기 - {lubridate} = 183
9.4 시계열 자료 객체 전환하기 - {tsbox} 패키지 = 192
10장 시계열 자료의 시각화 - {openair} 패키지
10.1 서론 = 199
10.2 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅰ = 199
10.3 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅱ = 205
11장 캘린더 히트맵과 금융 시계열 자료의 시각화
11.1 서론 = 213
11.2 캘린더 히트맵 = 214
11.3 금융 시계열 자료의 시각화 - {quantmod} 패키지 = 220
12장 Prophet을 이용한 시계열 예측
12.1 서론 = 229
12.2 Prophet 예측 모형 = 230
12.3 실제 자료분석 - 예제 Ⅰ = 231
12.4 실제 자료분석 - 예제 Ⅱ = 252
12.5 일반화가법모형 = 259
[5부] 기타 시계열 자료분석
13장 계층 또는 그룹 시계열 예측
13.1 서론 = 273
13.2 계층 시계열 예측 = 274
13.3 예제 = 277
14장 주파수영역분석 : 스펙트럼 분석
14.1 서론 = 285
14.2 주요 개념과 예제 = 285
14.3 스펙트럼 분석의 이론과 논제 = 291
15장 시계열 자료의 군집
15.1 서론 = 295
15.2 시계열 자료의 군집(DTW) = 296
15.3 DTW를 이용한 결측값 대치 = 302
16장 시계열 자료의 분류
16.1 서론 = 305
16.2 웨이블릿 기초 개념 = 305
16.3 DWT를 이용한 시계열 자료의 분류 = 308
16.4 기타 논제 = 315
찾아보기 = 319
1장 들어가며
1.1 서론 = 3
1.2 시계열 자료 = 4
1.3 시계열 자료의 시각화 = 6
1.4 R 시계열 자료 다루기 = 9
1.5 날짜 다루기 = 11
1.6 이 책의 범위 = 15
2장 시계열 자료의 기초분석
2.1 서론 = 17
2.2 시계열 분해 = 17
2.3 시계열 변화점 탐지 = 22
2.4 시계열 결측값 대치 = 29
2.5 지수평활 = 35
2.6 Holt-Winter's 방법 = 37
[2부] 단일 시계열 예측 모형
3장 ARIMA와 계절-ARIMA 모형
3.1 서론 = 51
3.2 기초개념 = 52
3.3 백색잡음과 확률보행 과정 = 54
3.4 ACF와 PACF = 56
3.5 ARIMA 모형과 계절-ARIMA 모형 = 58
3.6 시계열 모의실험 = 62
3.7 모형식별과 모형적합 = 77
3.8 시계열 모형 평가 = 78
4장 실제 자료분석 예제
4.1 서론 = 81
4.2 예제 1 분기별 자료 = 81
4.3 예제 2 월별 자료 = 90
5장 시계열 분석의 주요 개념과 이론
5.1 서론 = 97
5.2 주요 검정법 소개 = 98
5.3 ARIMA 모형의 예측 = 102
5.4 기타 시계열 분석의 주요 개념 = 103
[3부] 여러 개의 시계열 자료에 대한 분석
6장 ARIMA 오차 회귀모형
6.1 서론 = 113
6.2 일반화최소제곱회귀 = 114
6.3 ARIMA 오차 회귀모형 = 117
6.4 관련 모형 소개 = 137
7장 분포시차모형과 동적회귀모형
7.1 서론 = 141
7.2 교차상관분석 - CCF 분석 = 142
7.3 분배(분포)시차모형 = 149
7.4 동적회귀모형 = 155
8장 개입분석과 이상점 탐지
8.1 서론 = 161
8.2 개입분석 = 161
8.3 이상점 탐지 = 170
[4부] 유용한 시계열 R 패키지 소개
9장 시계열 날짜와 객체 다루기
9.1 서론 = 181
9.2 특정 형식의 날짜 읽어오기 - {lubridate}, {zoo}, {xts} 패키지 = 181
9.3 날짜와 시간 다루기 - {lubridate} = 183
9.4 시계열 자료 객체 전환하기 - {tsbox} 패키지 = 192
10장 시계열 자료의 시각화 - {openair} 패키지
10.1 서론 = 199
10.2 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅰ = 199
10.3 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅱ = 205
11장 캘린더 히트맵과 금융 시계열 자료의 시각화
11.1 서론 = 213
11.2 캘린더 히트맵 = 214
11.3 금융 시계열 자료의 시각화 - {quantmod} 패키지 = 220
12장 Prophet을 이용한 시계열 예측
12.1 서론 = 229
12.2 Prophet 예측 모형 = 230
12.3 실제 자료분석 - 예제 Ⅰ = 231
12.4 실제 자료분석 - 예제 Ⅱ = 252
12.5 일반화가법모형 = 259
[5부] 기타 시계열 자료분석
13장 계층 또는 그룹 시계열 예측
13.1 서론 = 273
13.2 계층 시계열 예측 = 274
13.3 예제 = 277
14장 주파수영역분석 : 스펙트럼 분석
14.1 서론 = 285
14.2 주요 개념과 예제 = 285
14.3 스펙트럼 분석의 이론과 논제 = 291
15장 시계열 자료의 군집
15.1 서론 = 295
15.2 시계열 자료의 군집(DTW) = 296
15.3 DTW를 이용한 결측값 대치 = 302
16장 시계열 자료의 분류
16.1 서론 = 305
16.2 웨이블릿 기초 개념 = 305
16.3 DWT를 이용한 시계열 자료의 분류 = 308
16.4 기타 논제 = 315
찾아보기 = 319
