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R 응용 시계열분석 / 나종화 지음
  • 국적:한국
자료유형
단행본
ISBN
9791158082680 93310\33000
KDC
413.849-5
청구기호
413.849 나75ㅇ
저자명
나종화 1964-
서명/저자
R 응용 시계열분석 / 나종화 지음
발행사항
파주 : 자유아카데미, 2020
형태사항
vii, 322 p. : 도표 ; 26 cm
총서명
데이터 과학을 위한 R 시리즈 ; 6
서지주기
색인 수록
키워드
시계열분석
기타서명
알 응용 시계열분석
가격
\33000
Control Number
maf:48955

소장정보

 
소장자료
서가번호 등록번호 청구기호 소장처 대출가능여부 대출정보
0030113 413.849 나75ㅇ   농림축산식품부 자료실 대출가능    
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목차정보보기
[1부] 시계열 기초분석
  1장 들어가며
    1.1 서론 = 3
    1.2 시계열 자료 = 4
    1.3 시계열 자료의 시각화 = 6
    1.4 R 시계열 자료 다루기 = 9
    1.5 날짜 다루기 = 11
    1.6 이 책의 범위 = 15
  2장 시계열 자료의 기초분석
    2.1 서론 = 17
    2.2 시계열 분해 = 17
    2.3 시계열 변화점 탐지 = 22
    2.4 시계열 결측값 대치 = 29
    2.5 지수평활 = 35
    2.6 Holt-Winter's 방법 = 37

[2부] 단일 시계열 예측 모형
  3장 ARIMA와 계절-ARIMA 모형
    3.1 서론 = 51
    3.2 기초개념 = 52
    3.3 백색잡음과 확률보행 과정 = 54
    3.4 ACF와 PACF = 56
    3.5 ARIMA 모형과 계절-ARIMA 모형 = 58
    3.6 시계열 모의실험 = 62
    3.7 모형식별과 모형적합 = 77
    3.8 시계열 모형 평가 = 78
  4장 실제 자료분석 예제
    4.1 서론 = 81
    4.2 예제 1 분기별 자료 = 81
    4.3 예제 2 월별 자료 = 90
  5장 시계열 분석의 주요 개념과 이론
    5.1 서론 = 97
    5.2 주요 검정법 소개 = 98
    5.3 ARIMA 모형의 예측 = 102
    5.4 기타 시계열 분석의 주요 개념 = 103

[3부] 여러 개의 시계열 자료에 대한 분석
  6장 ARIMA 오차 회귀모형
    6.1 서론 = 113
    6.2 일반화최소제곱회귀 = 114
    6.3 ARIMA 오차 회귀모형 = 117
    6.4 관련 모형 소개 = 137
  7장 분포시차모형과 동적회귀모형
    7.1 서론 = 141
    7.2 교차상관분석 - CCF 분석 = 142
    7.3 분배(분포)시차모형 = 149
    7.4 동적회귀모형 = 155
  8장 개입분석과 이상점 탐지
    8.1 서론 = 161
    8.2 개입분석 = 161
    8.3 이상점 탐지 = 170

[4부] 유용한 시계열 R 패키지 소개
  9장 시계열 날짜와 객체 다루기
    9.1 서론 = 181
    9.2 특정 형식의 날짜 읽어오기 - {lubridate}, {zoo}, {xts} 패키지 = 181
    9.3 날짜와 시간 다루기 - {lubridate} = 183
    9.4 시계열 자료 객체 전환하기 - {tsbox} 패키지 = 192
  10장 시계열 자료의 시각화 - {openair} 패키지
    10.1 서론 = 199
    10.2 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅰ = 199
    10.3 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅱ = 205
  11장 캘린더 히트맵과 금융 시계열 자료의 시각화
    11.1 서론 = 213
    11.2 캘린더 히트맵 = 214
    11.3 금융 시계열 자료의 시각화 - {quantmod} 패키지 = 220
  12장 Prophet을 이용한 시계열 예측
    12.1 서론 = 229
    12.2 Prophet 예측 모형 = 230
    12.3 실제 자료분석 - 예제 Ⅰ = 231
    12.4 실제 자료분석 - 예제 Ⅱ = 252
    12.5 일반화가법모형 = 259

[5부] 기타 시계열 자료분석
  13장 계층 또는 그룹 시계열 예측
    13.1 서론 = 273
    13.2 계층 시계열 예측 = 274
    13.3 예제 = 277
  14장 주파수영역분석 : 스펙트럼 분석
    14.1 서론 = 285
    14.2 주요 개념과 예제 = 285
    14.3 스펙트럼 분석의 이론과 논제 = 291
  15장 시계열 자료의 군집
    15.1 서론 = 295
    15.2 시계열 자료의 군집(DTW) = 296
    15.3 DTW를 이용한 결측값 대치 = 302
  16장 시계열 자료의 분류
    16.1 서론 = 305
    16.2 웨이블릿 기초 개념 = 305
    16.3 DWT를 이용한 시계열 자료의 분류 = 308
    16.4 기타 논제 = 315
찾아보기 = 319