![지역적 설계 강우의 시간적 분포 / 건설교통부 [편]](/Images/MMbookdefaultsmall.png)
소장정보
| 서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0008000 | 453.77 건53ㅎ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
* 대출중인 자료에 한하여 예약이 가능합니다. 예약을 원하시면 예약버튼을 클릭하십시오.
008020201s2000 ggka d 000a korMA
056 ▼a453.77▼24
090 ▼a453.77▼b건53ㅎ
110 ▼a건설교통부
24500▼a지역적 설계 강우의 시간적 분포▼d건설교통부 [편]
260 ▼a[과천]▼b건설교통부▼c2000.
300 ▼aⅳ, 219 p.▼b삽도▼c30 cm
44000▼a1999년도 수자원관리기법개발연구조사 보고서▼v2
44000▼a한국 가능최대강수량 추정▼v별책2
504 ▼a참고문헌 : p.69-74
653 ▼a강수량
9501 ▼a비매품
표목차 = ⅲ
그림목차 = ⅲ
제1장 서론 = 1
1.1 연구의 필요성 = 1
1.2 연구의 목적 = 2
1.3 연구동향 = 3
제2장 설계호우 = 7
2.1 설계호우의 정의 = 7
2.2 강우강도-지속기간-생기빈도(Intensity-Duration-Frequency, I.D.F) = 8
2.3 설계호우의 단점과 적용성 = 9
2.4 설계호우의 시간적 분포의 중요성 = 10
제3장 분석방법의 수집 및 이론적 고찰 = 11
3.1 Keifer와 Chu에 의한 방법 = 11
3.2 Huff에 의한 방법 = 15
3.3 Pilgrim & Cordery 방법 = 16
3.4 Yen & Chow 방법 = 17
제4장 분석자료 = 23
4.1 강우 자료 수집 = 23
4.2 자료의 선별기준 = 26
제5장 시간적 분포특성 분석 = 27
5.1 Yen & Chow 방법에 의한 시간적 분포특성 분석 = 27
5.1.1 관측기록년한별 호우의 특성 = 28
5.1.2 무강우 시간에 따른 호우의 특성 = 32
5.1.3 삼각형과 사다리꼴 우량주상도의 비교 = 35
5.1.4 무차원 특성변수 a0의 공간분포 = 38
5.2 Huff 방법에 의한 시간적 분포특성 분석 = 39
5.2.1 관측기록년한별 호우의 특성 = 39
5.2.2 무강우 시간에 따른 호우의 특성 = 47
5.2.3 강우깊이와 지속기간에 대한 무차원 확률누가곡선의 영향 = 49
5.2.4 무차원 누가곡선의 제시 = 49
5.2.5 누가 지속기간별 누가 강우량의 공간적 분포 = 50
제6장 시간분포특성의 비교분석 및 고찰 = 53
6.1 각 방법의 문제점 = 53
6.2 분석결과의 비교 및 고찰 = 54
제7장 연구결과의 이용 = 59
7.1 Yen & Chow 방법에 의해 해석된 연구결과 이용 = 59
7.2 Huff 방법에 의해 해석된 연구결과 이용 = 61
제8장 결론 = 67
참고문헌 = 69
부록 = 75
부록Ⅰ. Yen & Chow 방법에 의한 지점별 분석결과 = 78
지점코드 : 지점명
000090 : 속초 = 79
000095 : 철원 = 80
000100 : 대관령 = 81
000101 : 춘천 = 82
000105 : 강릉 = 83
000108 : 서울 = 84
000112 : 인천 = 85
000114 : 원주 = 86
000115 : 울릉도 = 87
000119 : 수원 = 88
000129 : 서산 = 89
000130 : 울진 = 90
000131 : 청주 = 91
000133 : 대전 = 92
000135 : 추풍령 = 93
000136 : 안동 = 94
000138 : 포항 = 95
000140 : 군산 = 96
000143 : 대구 = 97
000146 : 전주 = 98
000152 : 울산 = 99
000155 : 마산 = 100
000156 : 광주 = 101
000159 : 부산 = 102
000162 : 충무 = 103
000165 : 목포 = 104
000168 : 여수 = 105
000170 : 완도 = 106
000184 : 제주 = 107
000185 : 제주고 = 108
000189 : 서귀포 = 109
000192 : 진주 = 110
000201 : 강화 = 111
000202 : 양평 = 112
000203 : 이천 = 113
000211 : 인제 = 114
000212 : 홍천 = 115
000214 : 삼척 = 116
000216 : 태백 = 117
000221 : 제천 = 118
000223 : 충주 = 119
000226 : 보은 = 120
000232 : 아산 = 121
000235 : 보령 = 122
000236 : 부여 = 123
000238 : 금산 = 124
000243 : 부안 = 125
000244 : 임실 = 126
000245 : 정읍 = 127
000247 : 남원 = 128
000248 : 장수 = 129
000256 : 승주 = 130
000260 : 장흥 = 131
000261 : 해남 = 132
000262 : 고흥 = 133
000265 : 성산포 = 134
000271 : 춘양 = 135
000272 : 영주 = 136
000273 : 문경 = 137
000277 : 영덕 = 138
000278 : 의성 = 139
000279 : 선산 = 140
000281 : 영천 = 141
000284 : 거창 = 142
000285 : 합천 = 143
000288 : 밀양 = 144
000289 : 산청 = 145
000294 : 거제 = 146
000295 : 남해 = 147
부록Ⅱ. Huff 방법에 의한 지점별 분석결과 = 149
지점코드 : 지점명
000090 : 속초 = 151
000095 : 철원 = 152
000100 : 대관령 = 153
000101 : 춘천 = 154
000105 : 강릉 = 155
000108 : 서울 = 156
000112 : 인천 = 157
000114 : 원주 = 158
000115 : 울릉도 = 159
000119 : 수원 = 160
000129 : 서산 = 161
000130 : 울진 = 162
000131 : 청주 = 163
000133 : 대전 = 164
000135 : 추풍령 = 165
000136 : 안동 = 166
000138 : 포항 = 167
000140 : 군산 = 168
000143 : 대구 = 169
000146 : 전주 = 170
000152 : 울산 = 171
000155 : 마산 = 172
000156 : 광주 = 173
000159 : 부산 = 174
000162 : 충무 = 175
000165 : 목포 = 176
000168 : 여수 = 177
000170 : 완도 = 178
000184 : 제주 = 179
000185 : 제주고 = 180
000189 : 서귀포 = 181
000192 : 진주 = 182
000201 : 강화 = 183
000202 : 양평 = 184
000203 : 이천 = 185
000211 : 인제 = 186
000212 : 홍천 = 187
000214 : 삼척 = 188
000216 : 태백 = 189
000221 : 제천 = 190
000223 : 충주 = 191
000226 : 보은 = 192
000232 : 아산 = 193
000235 : 보령 = 194
000236 : 부여 = 195
000238 : 금산 = 196
000243 : 부안 = 197
000244 : 임실 = 198
000245 : 정읍 = 199
000247 : 남원 = 200
000248 : 장수 = 201
000256 : 승주 = 202
000260 : 장흥 = 203
000261 : 해남 = 204
000262 : 고흥 = 205
000265 : 성산포 = 206
000271 : 춘양 = 207
000272 : 영주 = 208
000273 : 문경 = 209
000277 : 영덕 = 210
000278 : 의성 = 211
000279 : 선산 = 212
000281 : 영천 = 213
000284 : 거창 = 214
000285 : 합천 = 215
000288 : 밀양 = 216
000289 : 산청 = 217
000294 : 거제 = 218
000295 : 남해 = 219
그림목차 = ⅲ
제1장 서론 = 1
1.1 연구의 필요성 = 1
1.2 연구의 목적 = 2
1.3 연구동향 = 3
제2장 설계호우 = 7
2.1 설계호우의 정의 = 7
2.2 강우강도-지속기간-생기빈도(Intensity-Duration-Frequency, I.D.F) = 8
2.3 설계호우의 단점과 적용성 = 9
2.4 설계호우의 시간적 분포의 중요성 = 10
제3장 분석방법의 수집 및 이론적 고찰 = 11
3.1 Keifer와 Chu에 의한 방법 = 11
3.2 Huff에 의한 방법 = 15
3.3 Pilgrim & Cordery 방법 = 16
3.4 Yen & Chow 방법 = 17
제4장 분석자료 = 23
4.1 강우 자료 수집 = 23
4.2 자료의 선별기준 = 26
제5장 시간적 분포특성 분석 = 27
5.1 Yen & Chow 방법에 의한 시간적 분포특성 분석 = 27
5.1.1 관측기록년한별 호우의 특성 = 28
5.1.2 무강우 시간에 따른 호우의 특성 = 32
5.1.3 삼각형과 사다리꼴 우량주상도의 비교 = 35
5.1.4 무차원 특성변수 a0의 공간분포 = 38
5.2 Huff 방법에 의한 시간적 분포특성 분석 = 39
5.2.1 관측기록년한별 호우의 특성 = 39
5.2.2 무강우 시간에 따른 호우의 특성 = 47
5.2.3 강우깊이와 지속기간에 대한 무차원 확률누가곡선의 영향 = 49
5.2.4 무차원 누가곡선의 제시 = 49
5.2.5 누가 지속기간별 누가 강우량의 공간적 분포 = 50
제6장 시간분포특성의 비교분석 및 고찰 = 53
6.1 각 방법의 문제점 = 53
6.2 분석결과의 비교 및 고찰 = 54
제7장 연구결과의 이용 = 59
7.1 Yen & Chow 방법에 의해 해석된 연구결과 이용 = 59
7.2 Huff 방법에 의해 해석된 연구결과 이용 = 61
제8장 결론 = 67
참고문헌 = 69
부록 = 75
부록Ⅰ. Yen & Chow 방법에 의한 지점별 분석결과 = 78
지점코드 : 지점명
000090 : 속초 = 79
000095 : 철원 = 80
000100 : 대관령 = 81
000101 : 춘천 = 82
000105 : 강릉 = 83
000108 : 서울 = 84
000112 : 인천 = 85
000114 : 원주 = 86
000115 : 울릉도 = 87
000119 : 수원 = 88
000129 : 서산 = 89
000130 : 울진 = 90
000131 : 청주 = 91
000133 : 대전 = 92
000135 : 추풍령 = 93
000136 : 안동 = 94
000138 : 포항 = 95
000140 : 군산 = 96
000143 : 대구 = 97
000146 : 전주 = 98
000152 : 울산 = 99
000155 : 마산 = 100
000156 : 광주 = 101
000159 : 부산 = 102
000162 : 충무 = 103
000165 : 목포 = 104
000168 : 여수 = 105
000170 : 완도 = 106
000184 : 제주 = 107
000185 : 제주고 = 108
000189 : 서귀포 = 109
000192 : 진주 = 110
000201 : 강화 = 111
000202 : 양평 = 112
000203 : 이천 = 113
000211 : 인제 = 114
000212 : 홍천 = 115
000214 : 삼척 = 116
000216 : 태백 = 117
000221 : 제천 = 118
000223 : 충주 = 119
000226 : 보은 = 120
000232 : 아산 = 121
000235 : 보령 = 122
000236 : 부여 = 123
000238 : 금산 = 124
000243 : 부안 = 125
000244 : 임실 = 126
000245 : 정읍 = 127
000247 : 남원 = 128
000248 : 장수 = 129
000256 : 승주 = 130
000260 : 장흥 = 131
000261 : 해남 = 132
000262 : 고흥 = 133
000265 : 성산포 = 134
000271 : 춘양 = 135
000272 : 영주 = 136
000273 : 문경 = 137
000277 : 영덕 = 138
000278 : 의성 = 139
000279 : 선산 = 140
000281 : 영천 = 141
000284 : 거창 = 142
000285 : 합천 = 143
000288 : 밀양 = 144
000289 : 산청 = 145
000294 : 거제 = 146
000295 : 남해 = 147
부록Ⅱ. Huff 방법에 의한 지점별 분석결과 = 149
지점코드 : 지점명
000090 : 속초 = 151
000095 : 철원 = 152
000100 : 대관령 = 153
000101 : 춘천 = 154
000105 : 강릉 = 155
000108 : 서울 = 156
000112 : 인천 = 157
000114 : 원주 = 158
000115 : 울릉도 = 159
000119 : 수원 = 160
000129 : 서산 = 161
000130 : 울진 = 162
000131 : 청주 = 163
000133 : 대전 = 164
000135 : 추풍령 = 165
000136 : 안동 = 166
000138 : 포항 = 167
000140 : 군산 = 168
000143 : 대구 = 169
000146 : 전주 = 170
000152 : 울산 = 171
000155 : 마산 = 172
000156 : 광주 = 173
000159 : 부산 = 174
000162 : 충무 = 175
000165 : 목포 = 176
000168 : 여수 = 177
000170 : 완도 = 178
000184 : 제주 = 179
000185 : 제주고 = 180
000189 : 서귀포 = 181
000192 : 진주 = 182
000201 : 강화 = 183
000202 : 양평 = 184
000203 : 이천 = 185
000211 : 인제 = 186
000212 : 홍천 = 187
000214 : 삼척 = 188
000216 : 태백 = 189
000221 : 제천 = 190
000223 : 충주 = 191
000226 : 보은 = 192
000232 : 아산 = 193
000235 : 보령 = 194
000236 : 부여 = 195
000238 : 금산 = 196
000243 : 부안 = 197
000244 : 임실 = 198
000245 : 정읍 = 199
000247 : 남원 = 200
000248 : 장수 = 201
000256 : 승주 = 202
000260 : 장흥 = 203
000261 : 해남 = 204
000262 : 고흥 = 205
000265 : 성산포 = 206
000271 : 춘양 = 207
000272 : 영주 = 208
000273 : 문경 = 209
000277 : 영덕 = 210
000278 : 의성 = 211
000279 : 선산 = 212
000281 : 영천 = 213
000284 : 거창 = 214
000285 : 합천 = 215
000288 : 밀양 = 216
000289 : 산청 = 217
000294 : 거제 = 218
000295 : 남해 = 219
