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제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 /...
  • 국적:한국
자료유형
단행본
ISBN
9791193712375 13320\25000
언어부호
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
KDC
004.73-5
청구기호
004.73 카848ㅈ
저자명
카플란, 제리
서명/저자
제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 / 제리 카플란 지음 ; 정미진 옮김
발행사항
서울 : 한스미디어, 2024
형태사항
391 p. ; 23 cm
원서명/원저자명
Generative artificial intelligence : what everyone needs to know
원서명/원저자명
Jerry Kaplan /
키워드
인공지능
기타저자
Kaplan, Jerry
기타저자
정미진
가격
\25000
Control Number
maf:53853

소장정보

 
소장자료
서가번호 등록번호 청구기호 소장처 대출가능여부 대출정보
0032266 004.73 카848ㅈ   농림축산식품부 자료실 대출가능    
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목차정보보기
들어가며_마침내 초지능의 시대가 열리는가 = 6
한국의 독자들에게_생성형 AI는 진화를 위한 인류 문화의 놀라운 거울 = 29

1장. 인공지능의 역사 = 43
 인공지능이란 무엇일까? = 46
 ‘인공지능’이란 용어는 어디에서 시작되었을까? = 52
 다트머스 회의에 참석한 사람들은 무엇을 이루고자 했을까? = 53
 AI 연구자들은 문제에 어떻게 접근했을까? = 55
 물리적 기호체계 가설이란? = 58
 머신러닝이란? = 59
 머신러닝은 어떻게 생겨났을까? = 60
 AI의 주목할 만한 역사적 이정표에는 어떤 것이 있을까? = 64

2장. 생성형 AI란 무엇인가 = 71
 대규모 언어 모델(LLM)이란? = 74
 대규모 언어 모델(LLM)은 어떻게 작동할까? = 80
 ‘임베딩’이란? = 81
 단어 임베딩은 의미를 어떻게 표현할까? = 83
 인공 신경망이란? = 89
 트랜스포머란? = 95
 트랜스포머는 단어 임베딩을 이용해 어떻게 복잡한 개념을 표현할까? = 100
 ‘토큰’이란? = 111
 비언어적인 문제에 LLM은 어떻게 적용될까? = 113
 ‘창발성(emergent properties)’이란 무엇이며 LLM에 이러한 특성이 있을까? = 115
 ‘탈옥’이란 무엇이며 이것은 왜 어려운 문제일까? = 120
 ‘환각’이란 무엇이며 LLM이 환각을 보이는 이유는 무엇일까? = 124
 그 밖에 어떤 기술들이 생성형 AI에 사용될까? = 128
 미래의 생성형 AI는 서로 어떻게 소통할까? = 129
 생성형 AI의 잠재적 능력에는 어떤 것이 있을까? = 130

3장. 생성형 AI는 무엇을 바꾸는가 = 137
 생성형 AI의 영향을 가늠하는 데 기준이 될 수 있는 역사적 선례에는 무엇이 있을까? = 140 
 생성형 AI는 의료 서비스를 어떻게 바꿀까? = 146
 생성형 AI는 법률 제도를 어떻게 바꿀까? = 150
 생성형 AI는 교육을 어떻게 바꿀까? = 165
 생성형 AI는 소프트웨어 기술을 어떻게 바꿀까? = 174
 생성형 AI는 창작 예술과 관련 산업을 어떻게 바꿀까? = 184

4장. 생성형 AI가 만드는 노동의 미래 = 191
 생성형 AI가 실업률을 높일까? = 194
 자동화는 노동 시장에 어떤 영향을 미칠까? = 197
 어떤 직업이 사라질 가능성이 클까? = 205
 어떤 직업이 영향을 받지 않을까? = 211
 어떤 직업이 번성하고 성장할까? = 214
 어떤 새로운 산업과 직업이 생겨날까? = 215
 ‘기술적 실업’이란? = 219

5장. 예상되는 위험들 = 221
 생성형 AI는 허위 정보와 선전을 조장하는 데 어떻게 사용될까? = 224
 ‘알고리즘 편향’이란? = 228
 사람들은 인간 대신 기계를 통해 정서적 위안을 얻게 될까? = 238
 생성형 AI는 우리의 소통 방식에 어떻게 영향을 미칠까? = 241
 ‘정렬 문제’란? = 244
 ‘살상용 로봇’이 곧 등장할까? = 254
 ‘초지능’과 ‘특이점’을 걱정해야 할까? = 257

6장. 생성형 AI의 법적 지위 = 265
 컴퓨터 프로그램이 협약과 계약을 맺을 수 있을까? = 268
 생성형 AI에 재산 소유권과 같은 법적 권리를 부여해야 할까? = 277
 생성형 AI가 범죄를 저지를 수 있을까? = 280
 생성형 AI는 범죄 행위에 대해 어떻게 책임질 수 있을까? = 283
 그냥 생성형 AI가 법과 기타 규칙을 준수하도록 프로그래밍하면 되지 않을까? = 285

7장. 규제와 공공 정책 그리고 글로벌 경쟁 = 289
 생성형 AI는 표현의 자유법에 따라 보호될까? = 292
 생성형 AI의 결과물이 저작권으로 보호될 수 있을까? = 296
 어떤 규제 계획이 고려되고 있을까? = 304
 어떤 새로운 법률과 규정이 생성형 AI에 적합할까? = 318

8장. 인공지능의 철학적 문제와 시사점 = 325
 AI 철학이란? = 328
 컴퓨터는 생각할 수 있을까? = 331
 컴퓨터가 창의적일 수 있을까? = 337
 컴퓨터가 자유의지를 가질 수 있을까? = 340
 컴퓨터가 의식을 가질 수 있을까? = 350
 컴퓨터는 느낄 수 있을까? = 352

나오며_생성형 AI의 미래 = 359
감사의 글 = 374
미주 = 375