소장정보
| 서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0031799 | 331.5412 이72ㅇ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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008231113s2023 ulkad 000a kor
020 ▼a9791192966175▼g03320▼c\19000
056 ▼a331.5412▼25
090 ▼a331.5412▼b이72ㅇ
1001 ▼a이재원
24520▼a(2030) 데이터 리터러시 레볼루션▼d이재원 지음
260 ▼a서울▼b클라우드나인▼c2023
300 ▼a311 p.▼b삽화, 도표▼c23 cm
653 ▼a데이터분석
9500 ▼b\19000
추천사 : 누구나 데이터를 분석하고 활용할 줄 알아야 한다 / 이석준[NH농협금융지주회장] = 5
추천사 : 데이터 리터러시가 국가 간 기업 간 격차를 만들 것이다 / 윤혜정[한국데이터산업진흥원장] = 7
프롤로그 : 챗GPT 시대, 데이터 리터러시가 생존을 판가름한다 = 10
1부 데이터의 이해와 올바른 관점이 중요하다 = 19
1장 왜 데이터 리터러시인가 = 21
1. 왜 데이터 리터러시가 중요한가 = 23
2. 이제 성공 경험이나 직감이 통하지 않는다 = 28
3. 데이터 리터러시는 왜 필요한가 = 33
4. 데이터 기반의 의사결정이 필요하다 = 37
2장 챗GPT 시대에도 데이터 리터러시가 필요하다 = 41
1. 챗GPT는 무엇이고 파급력은 어느 정도일까 = 43
2. 챗GPT 시대에 데이터는 어떤 의미인가 = 48
3. 데이터 리터러시가 앞으로 10년의 무기가 된다 = 52
3장 데이터 리터러시 어떻게 시작할까 = 57
1. 데이터에 숨겨진 인사이트를 스스로 찾아야 한다 = 59
2. 데이터를 제대로 읽고 다루고 전달해야 한다 = 64
3. 데이터 이전에 사람의 생각이 먼저다 = 69
4. 파격 기업은 데이터 리터러시가 높다 = 74
4장 데이터의 본질과 힘을 이해하자 = 81
1. 데이터는 기록이자 실행의 기초다 = 83
2. 빅데이터는 방향타이자 생명선이다 = 87
3. 데이터 분석은 지혜로 이어져야 한다 = 93
4. 데이터는 어디에서 어떻게 활용되는가 = 98
2부 조직의 데이터 활용 역량을 올려라 = 103
5장 데이터 중심으로 경영을 바꿔라 = 105
1. 데이터 자산화와 민주주의가 먼저다 = 107
2. 데이터 거버넌스를 구축하라 = 111
3. 데이터 리더십을 발휘하라 = 118
4. 데이터 리터러시 문화를 조성하라 = 121
6장 데이터와 기술로 고객경험을 혁신하라 = 127
1. 고객이 원하기 전에 찾아내라 = 129
2. 데이터로 예측해 인류를 구하라 = 134
3. 서로 다른 데이터를 융합하라 = 138
4. 데이터와 기술을 결합해 새로운 시장을 열어라 = 145
7장 데이터 리터러시를 선도하라 = 149
1. 실패를 교훈 삼아라 = 151
2. 데이터를 활용하고 교육하라 = 155
3. 최고경영자가 진두지휘하라 = 160
4. 비즈니스 모델을 혁신하라 = 164
8장 챗GPT 리터러시도 함께 높여라 = 171
1. 챗GPT를 어떻게 활용할지 모색하라 = 173
2. 챗GPT 활용 역량이 기업의 미래를 책임진다 = 176
3. 챗GPT를 넘어 미래 생성형 인공지능에 대비하라 = 180
3부 개인의 데이터 분석 역량을 기르자 = 185
9장 목적과 문제해결을 먼저 생각하라 = 187
1. 목적은 분명히 하고 문제는 구체적으로 정의하라 = 189
2. 데이터 분석의 길라잡이 가설을 제대로 세워라 = 195
3. 데이터 분석 기획을 위한 계획을 수립하라 = 199
4. 데이터 안에는 답이 없다는 것을 명심하라 = 202
5. 챗GPT의 답변은 정답이 아닐 수 있다 = 208
10장 데이터 분석을 위한 수집과 관리는 어떻게 할까 = 213
1. 필요한 데이터를 어디에서 찾을지부터 물어라 = 215
2. 스몰데이터와 딥데이터도 수집하자 = 221
3. 데이터의 가치는 정제와 가공에 달려 있다 = 225
4. 올바른 수집과 저장과 정리가 관리의 기본이다 = 229
11장 데이터 분석에서 이것만은 알아두자 = 233
1. 데이터 분석이란 무엇인가 = 235
2. 분석 기법에는 무엇이 있을까 = 240
3. 데이터 분석에서 꼭 알아야 할 사항은 무엇일까 = 248
4. 어떻게 올바른 데이터 해석과 문제해결을 할까 = 254
5. 데이터 분석에도 챗GPT를 활용하라 = 263
12장 백 개의 숫자보다 한 개의 그림이 낫다 = 271
1. 왜 데이터 시각화가 중요할까 = 273
2. 시각화를 제대로 활용하자 = 281
3. 시각화도 의사소통이 우선이다 = 286
4. 데이터에 스토리텔링을 더하라 = 290
5. 데이터 시각화에 생성형 인공지능을 활용하라 = 295
에필로그 : 데이터 중심으로 근본적인 변화가 필요하다 = 300
미주 = 305
추천사 : 데이터 리터러시가 국가 간 기업 간 격차를 만들 것이다 / 윤혜정[한국데이터산업진흥원장] = 7
프롤로그 : 챗GPT 시대, 데이터 리터러시가 생존을 판가름한다 = 10
1부 데이터의 이해와 올바른 관점이 중요하다 = 19
1장 왜 데이터 리터러시인가 = 21
1. 왜 데이터 리터러시가 중요한가 = 23
2. 이제 성공 경험이나 직감이 통하지 않는다 = 28
3. 데이터 리터러시는 왜 필요한가 = 33
4. 데이터 기반의 의사결정이 필요하다 = 37
2장 챗GPT 시대에도 데이터 리터러시가 필요하다 = 41
1. 챗GPT는 무엇이고 파급력은 어느 정도일까 = 43
2. 챗GPT 시대에 데이터는 어떤 의미인가 = 48
3. 데이터 리터러시가 앞으로 10년의 무기가 된다 = 52
3장 데이터 리터러시 어떻게 시작할까 = 57
1. 데이터에 숨겨진 인사이트를 스스로 찾아야 한다 = 59
2. 데이터를 제대로 읽고 다루고 전달해야 한다 = 64
3. 데이터 이전에 사람의 생각이 먼저다 = 69
4. 파격 기업은 데이터 리터러시가 높다 = 74
4장 데이터의 본질과 힘을 이해하자 = 81
1. 데이터는 기록이자 실행의 기초다 = 83
2. 빅데이터는 방향타이자 생명선이다 = 87
3. 데이터 분석은 지혜로 이어져야 한다 = 93
4. 데이터는 어디에서 어떻게 활용되는가 = 98
2부 조직의 데이터 활용 역량을 올려라 = 103
5장 데이터 중심으로 경영을 바꿔라 = 105
1. 데이터 자산화와 민주주의가 먼저다 = 107
2. 데이터 거버넌스를 구축하라 = 111
3. 데이터 리더십을 발휘하라 = 118
4. 데이터 리터러시 문화를 조성하라 = 121
6장 데이터와 기술로 고객경험을 혁신하라 = 127
1. 고객이 원하기 전에 찾아내라 = 129
2. 데이터로 예측해 인류를 구하라 = 134
3. 서로 다른 데이터를 융합하라 = 138
4. 데이터와 기술을 결합해 새로운 시장을 열어라 = 145
7장 데이터 리터러시를 선도하라 = 149
1. 실패를 교훈 삼아라 = 151
2. 데이터를 활용하고 교육하라 = 155
3. 최고경영자가 진두지휘하라 = 160
4. 비즈니스 모델을 혁신하라 = 164
8장 챗GPT 리터러시도 함께 높여라 = 171
1. 챗GPT를 어떻게 활용할지 모색하라 = 173
2. 챗GPT 활용 역량이 기업의 미래를 책임진다 = 176
3. 챗GPT를 넘어 미래 생성형 인공지능에 대비하라 = 180
3부 개인의 데이터 분석 역량을 기르자 = 185
9장 목적과 문제해결을 먼저 생각하라 = 187
1. 목적은 분명히 하고 문제는 구체적으로 정의하라 = 189
2. 데이터 분석의 길라잡이 가설을 제대로 세워라 = 195
3. 데이터 분석 기획을 위한 계획을 수립하라 = 199
4. 데이터 안에는 답이 없다는 것을 명심하라 = 202
5. 챗GPT의 답변은 정답이 아닐 수 있다 = 208
10장 데이터 분석을 위한 수집과 관리는 어떻게 할까 = 213
1. 필요한 데이터를 어디에서 찾을지부터 물어라 = 215
2. 스몰데이터와 딥데이터도 수집하자 = 221
3. 데이터의 가치는 정제와 가공에 달려 있다 = 225
4. 올바른 수집과 저장과 정리가 관리의 기본이다 = 229
11장 데이터 분석에서 이것만은 알아두자 = 233
1. 데이터 분석이란 무엇인가 = 235
2. 분석 기법에는 무엇이 있을까 = 240
3. 데이터 분석에서 꼭 알아야 할 사항은 무엇일까 = 248
4. 어떻게 올바른 데이터 해석과 문제해결을 할까 = 254
5. 데이터 분석에도 챗GPT를 활용하라 = 263
12장 백 개의 숫자보다 한 개의 그림이 낫다 = 271
1. 왜 데이터 시각화가 중요할까 = 273
2. 시각화를 제대로 활용하자 = 281
3. 시각화도 의사소통이 우선이다 = 286
4. 데이터에 스토리텔링을 더하라 = 290
5. 데이터 시각화에 생성형 인공지능을 활용하라 = 295
에필로그 : 데이터 중심으로 근본적인 변화가 필요하다 = 300
미주 = 305
