소장정보
서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
---|---|---|---|---|---|---|
0031791 | 004.73 박92ㅇ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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008231113s2023 ulka 001a kor
020 ▼a9791169211079▼g93000▼c\17800
056 ▼a004.73▼26
090 ▼a004.73▼b박92ㅇ
1001 ▼a박해선
24520▼a(인공지능 전문가가 알려 주는) 챗GPT로 대화하는 기술▼b딥러닝 개념부터 프롬프트 작성, bing AI, 이미지 생성까지▼d박해선 지음▼e이진숙 일러스트
260 ▼a서울▼b한빛미디어▼c2023
300 ▼a204 p.▼b천연색삽화▼c23 cm
504 ▼a색인 수록
7001 ▼a이진숙
9500 ▼b\17800
저자의 말 = 4
키워드로 보는 학습 로드맵 = 6
이 책의 구성 = 8
Chapter 01 인공지능과 챗GPT
01 인공지능이 뭐죠?
대화형 인공지능의 시작 = 16
인공지능이란? = 17
딥러닝이란? = 19
02 챗GPT는 누가 만들었나요?
오픈AI = 20
챗GPT와 트랜스포머 = 22
Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리
01 인공지능은 어떻게 작동할까요?
인공 신경망이란? = 24
인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법 = 25
더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망 = 28
곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망 = 30
02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요? =
컴퓨터가 문자를 다루는 방식 = 32
인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩 = 33
인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩 = 35
Chapter 03 GPT에 담긴 기술
01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?
순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법 = 42
인코더와 디코더 = 44
02 필요한 것은 오직 어텐션
집중해, 어텐션! = 47
트랜스포머 = 49
03 GPT, 혼자서도 잘해요
머신러닝 모델의 훈련 과정 = 51
GPT의 훈련 과정 = 53
필요한 것은 오직 프롬프트 = 55
사람과 함께 하는 학습 = 57
Chapter 04 챗GPT와 대화하기
01 챗GPT를 소개합니다
챗GPT 가입하기 = 62
챗GPT 화면 구성과 기본 사용법 = 66
02 챗GPT로 글쓰기
단편 소설 쓰기 = 72
해외 자료 검색하고 번역하기 = 77
책 소개 요약하기 = 80
메일 보내기 = 83
03 챗GPT로 일하기
광고 아이디어 요청하기 = 87
공모전에 참가하고 발표하기 = 90
프로그램 코드 생성하기 = 93
04 가르치면 배우는 챗GPT
인컨텍스트 러닝 알아보기 = 98
수학 퀴즈 = 100
수도 퀴즈 = 103
05 빙, GPT로 날개를 달다
새로운 빙으로 작업하기 = 105
챗PDF로 요약하기 = 119
더 나아진 GPT-4 = 123
Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기
01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀
합성곱 오토인코더 = 128
생성적 적대 신경망 = 133
디퓨전 모델과 DALLㆍE2 = 135
스테이블 디퓨전 모델 = 139
02 이미지 생성 전문가처럼 시작하기
DALL · E2 = 141
스테이블 디퓨전 = 157
미드저니 = 165
Appendix 더 알아보기
또 다른 이미지 생성 인공지능 = 184
인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스 = 189
인공지능을 활용한 다른 검색 엔진 = 192
챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면 = 195
이 책을 마치며 = 197
찾아보기 = 200
키워드로 보는 학습 로드맵 = 6
이 책의 구성 = 8
Chapter 01 인공지능과 챗GPT
01 인공지능이 뭐죠?
대화형 인공지능의 시작 = 16
인공지능이란? = 17
딥러닝이란? = 19
02 챗GPT는 누가 만들었나요?
오픈AI = 20
챗GPT와 트랜스포머 = 22
Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리
01 인공지능은 어떻게 작동할까요?
인공 신경망이란? = 24
인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법 = 25
더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망 = 28
곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망 = 30
02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요? =
컴퓨터가 문자를 다루는 방식 = 32
인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩 = 33
인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩 = 35
Chapter 03 GPT에 담긴 기술
01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?
순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법 = 42
인코더와 디코더 = 44
02 필요한 것은 오직 어텐션
집중해, 어텐션! = 47
트랜스포머 = 49
03 GPT, 혼자서도 잘해요
머신러닝 모델의 훈련 과정 = 51
GPT의 훈련 과정 = 53
필요한 것은 오직 프롬프트 = 55
사람과 함께 하는 학습 = 57
Chapter 04 챗GPT와 대화하기
01 챗GPT를 소개합니다
챗GPT 가입하기 = 62
챗GPT 화면 구성과 기본 사용법 = 66
02 챗GPT로 글쓰기
단편 소설 쓰기 = 72
해외 자료 검색하고 번역하기 = 77
책 소개 요약하기 = 80
메일 보내기 = 83
03 챗GPT로 일하기
광고 아이디어 요청하기 = 87
공모전에 참가하고 발표하기 = 90
프로그램 코드 생성하기 = 93
04 가르치면 배우는 챗GPT
인컨텍스트 러닝 알아보기 = 98
수학 퀴즈 = 100
수도 퀴즈 = 103
05 빙, GPT로 날개를 달다
새로운 빙으로 작업하기 = 105
챗PDF로 요약하기 = 119
더 나아진 GPT-4 = 123
Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기
01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀
합성곱 오토인코더 = 128
생성적 적대 신경망 = 133
디퓨전 모델과 DALLㆍE2 = 135
스테이블 디퓨전 모델 = 139
02 이미지 생성 전문가처럼 시작하기
DALL · E2 = 141
스테이블 디퓨전 = 157
미드저니 = 165
Appendix 더 알아보기
또 다른 이미지 생성 인공지능 = 184
인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스 = 189
인공지능을 활용한 다른 검색 엔진 = 192
챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면 = 195
이 책을 마치며 = 197
찾아보기 = 200