- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788966262359 93000\34000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.54-5
- 청구기호
- 005.54 위823ㅇ
- 저자명
- 위컴, 해들리
- 서명/저자
- R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 불러오기, 정리하기, 변형하기, 시각화하기, 모델링하기 / 해들리 위컴 ; 개럿 그롤문드 [공저] ; 김설기 [공역]
- 발행사항
- 서울 : 인사이트, 2019
- 형태사항
- xxvi, 469 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 프로그래밍인사이트
- 주기사항
- 공역자 : 최혜민
- 서지주기
- 색인 수록
- 원서명/원저자명
- Hadley Wickham /
- 원서명/원저자명
- Garrett Grolemund /
- 기타저자
- Wickham, Hadley
- 기타저자
- Grolemund, Garrett
- 기타저자
- 김설기
- 기타저자
- 최혜민
- 기타저자
- 그롤문드, 개럿
- 기타서명
- 알을 활용한 데이터 과학
- 가격
- \34000
- Control Number
- maf:49868
소장정보
서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
---|---|---|---|---|---|---|
0030438 | 005.54 위823ㅇ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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50710▼tR for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data
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653 ▼a데이터분석▼a통계프로그램
7001 ▼aWickham, Hadley
7001 ▼aGrolemund, Garrett
7001 ▼a김설기
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90010▼a그롤문드, 개럿
940 ▼a알을 활용한 데이터 과학
9500 ▼b\34000
옮긴이의 말 = ⅹ
서문 = xii
1부 탐색하기 = 1
1장 데이터 시각화 = 3
1.1 들어가기 = 3
1.2 첫 단계 = 4
1.3 심미성 매핑 = 7
1.4 자주 일어나는 문제들 = 13
1.5 facet = 13
1.6 기하 객체 = 16
1.7 통계적 변환 = 22
1.8 위치 조정 = 27
1.9 좌표계 = 32
1.10 그래프 레이어 문법 = 35
2장 워크플로 : 기초 = 37
2.1 코딩 기초 = 37
2.2 이름에 들어갈 것 = 38
2.3 함수 호출하기 = 39
3장 데이터 변형 = 43
3.1 들어가기 = 43
3.2 filter()로 행 필터링하기 = 45
3.3 arrange()로 행 정렬하기 = 50
3.4 select()로 열 선택하기 = 51
3.5 mutate()로 새로운 변수 추가하기 = 53
3.6 summarize()로 그룹화 요약하기 = 58
3.7 그룹화 뮤테이트(와 필터링) = 71
4장 워크플로 : 스크립트 = 73
4.1 코드 실행하기 = 74
4.2 RStudio 진단 = 75
5장 탐색적 데이터 분석 = 77
5.1 들어가기 = 77
5.2 질문하기 = 78
5.3 변동 = 79
5.4 결측값 = 87
5.5 공변동 = 89
5.6 패턴과 모델 = 101
5.7 ggplot2 표현 = 104
5.8 더 배우기 = 104
6장 워크플로 : 프로젝트 = 107
6.1 무엇이 진짜인가? = 107
6.2 분석 작업이 어디에 남아있는가? = 108
6.3 경로와 디렉터리 = 109
6.4 RStudio 프로젝트 = 110
6.5 요약 = 112
2부 데이터 길들이기 = 113
7장 tibble로 하는 티블 = 115
7.1 들어가기 = 115
7.2 티블 생성하기 = 115
7.3 티블 vs 데이터프레임 = 117
7.4 이전 코드와 상호작용 = 119
8장 readr로 하는 데이터 불러오기 = 121
8.1 들어가기 = 121
8.2 시작하기 = 121
8.3 벡터 파싱하기 = 125
8.4 파일 파싱하기 = 133
8.5 파일에 쓰기 = 138
8.6 기타 데이터 유형 = 140
9장 tidyr로 하는 타이디 데이터 = 141
9.1 들어가기 = 141
9.2 타이디 데이터 = 142
9.3 Gather와 Spread = 145
9.4 Separate와 Unite = 150
9.5 결측값 = 154
9.6 사례연구 = 156
9.7 타이디하지 않은 데이터 = 160
10장 dplyr로 하는 관계형 데이터 = 163
10.1 들어가기 = 163
10.2 nycflights13 = 164
10.3 키 = 166
10.4 뮤테이팅 조인 = 169
10.5 필터링 조인 = 178
10.6 조인 문제 = 181
10.7 집합 연산 = 182
11장 stringr로 하는 문자열 = 185
11.1 들어가기 = 185
11.2 문자열 기초 = 185
11.3 정규표현식을 이용한 패턴 매칭 = 190
11.4 도구 = 197
11.5 기타 패턴 유형 = 207
11.6 정규표현식의 기타 용도 = 210
11.7 stringi = 211
12장 forcats로 하는 팩터형 = 213
12.1 들어가기 = 213
12.2 팩터형 생성하기 = 214
12.3 종합사회조사 = 215
12.4 팩터 순서 수정하기 = 217
12.5 팩터 레벨 수정하기 = 222
13장 lubridate로 하는 날짜와 시간 = 225
13.1 들어가기 = 225
13.2 날짜/시간 생성 = 226
13.3 데이트-타임형 구성요소 = 231
13.4 시간 범위 = 237
13.5 시간대 = 242
3부 프로그램 = 245
14장 magrittr로 하는 파이프 = 249
14.1 들어가기 = 249
14.2 파이프 대안 = 249
14.3 파이프를 사용하지 않아야 할 경우 = 254
14.4 magrittr의 기타 도구 = 254
15장 함수 = 257
15.1 들어가기 = 257
15.2 함수를 언제 작성해야 하나? = 258
15.3 함수는 사람과 컴퓨터를 위한 것 = 261
15.4 조건부 실행 = 264
15.5 함수 인수 = 268
15.6 반환값 = 272
15.7 환경 = 275
16장 벡터 = 277
16.1 들어가기 = 277
16.2 벡터의 기초 = 278
16.3 원자 벡터의 주요 유형 = 279
16.4 원자 벡터 이용하기 = 282
16.5 재귀 벡터(리스트) = 288
16.6 속성 = 293
16.7 확장 벡터 = 295
17장 purrr로 하는 반복작업 = 299
17.1 들어가기 = 299
17.2 For 루프 = 300
17.3 For 루프 변형 = 303
17.4 For 루프 vs 함수형 = 308
17.5 맵 함수 = 310
17.6 실패 다루기 = 314
17.7 다중 인수로 매핑 = 317
17.8 워크 = 320
17.9 For 루프의 기타 패턴 = 321
4부 모델 = 325
18장 modelr을 이용한 모델의 기초 = 329
18.1 들어가기 = 329
18.2 간단한 모델 = 331
18.3 모델 시각화하기 = 338
18.4 수식과 모델 모음 = 343
18.5 결측값 = 355
18.6 다른 모델 모음 = 356
19장 모델 생성 = 359
19.1 들어가기 = 359
19.2 낮은 품질의 다이아몬드가 더 비싼 이유는 무엇인가? = 360
19.3 일일 운항 횟수에 어떤 영향이 있는가? = 367
19.4 모델에 대해 더 학습하기 = 379
20장 purrr와 broom을 이용한 많은 모델 = 381
20.1 들어가기 = 381
20.2 gapminder 데이터 = 382
20.3 리스트-열(List-column) = 393
20.4 리스트-열 생성하기 = 394
20.5 리스트-열 단순화하기 = 399
20.6 broom으로 타이디 데이터 만들기 = 402
5부 의사소통 = 403
21장 R 마크다운 = 405
21.1 들어가기 = 405
21.2 R 마크다운 기초 = 406
21.3 마크다운으로 텍스트 서식 지정하기 = 409
21.4 코드 청크 = 410
21.5 문제 해결 = 416
21.6 YAML 헤더 = 417
21.7 더 배우기 = 420
22장 그래프를 통한 의사소통 = 423
22.1 들어가기 = 423
22.2 라벨 = 424
22.3 주석 = 427
22.4 스케일 = 433
22.5 확대ㆍ축소 = 443
22.6 테마 = 445
22.7 플롯 저장하기 = 447
22.8 더 배우기 = 450
23장 R 마크다운 유형들 = 451
23.1 들어가기 = 451
23.2 출력 옵션 = 452
23.3 문서 = 452
23.4 노트북 = 453
23.5 프리젠테이션 = 454
23.6 대시보드 = 455
23.7 대화형 동작 = 456
23.8 웹사이트 = 459
23.9 기타 유형 = 459
23.10 더 배우기 = 460
24장 R 마크다운 워크플로 = 461
찾아보기 = 464
서문 = xii
1부 탐색하기 = 1
1장 데이터 시각화 = 3
1.1 들어가기 = 3
1.2 첫 단계 = 4
1.3 심미성 매핑 = 7
1.4 자주 일어나는 문제들 = 13
1.5 facet = 13
1.6 기하 객체 = 16
1.7 통계적 변환 = 22
1.8 위치 조정 = 27
1.9 좌표계 = 32
1.10 그래프 레이어 문법 = 35
2장 워크플로 : 기초 = 37
2.1 코딩 기초 = 37
2.2 이름에 들어갈 것 = 38
2.3 함수 호출하기 = 39
3장 데이터 변형 = 43
3.1 들어가기 = 43
3.2 filter()로 행 필터링하기 = 45
3.3 arrange()로 행 정렬하기 = 50
3.4 select()로 열 선택하기 = 51
3.5 mutate()로 새로운 변수 추가하기 = 53
3.6 summarize()로 그룹화 요약하기 = 58
3.7 그룹화 뮤테이트(와 필터링) = 71
4장 워크플로 : 스크립트 = 73
4.1 코드 실행하기 = 74
4.2 RStudio 진단 = 75
5장 탐색적 데이터 분석 = 77
5.1 들어가기 = 77
5.2 질문하기 = 78
5.3 변동 = 79
5.4 결측값 = 87
5.5 공변동 = 89
5.6 패턴과 모델 = 101
5.7 ggplot2 표현 = 104
5.8 더 배우기 = 104
6장 워크플로 : 프로젝트 = 107
6.1 무엇이 진짜인가? = 107
6.2 분석 작업이 어디에 남아있는가? = 108
6.3 경로와 디렉터리 = 109
6.4 RStudio 프로젝트 = 110
6.5 요약 = 112
2부 데이터 길들이기 = 113
7장 tibble로 하는 티블 = 115
7.1 들어가기 = 115
7.2 티블 생성하기 = 115
7.3 티블 vs 데이터프레임 = 117
7.4 이전 코드와 상호작용 = 119
8장 readr로 하는 데이터 불러오기 = 121
8.1 들어가기 = 121
8.2 시작하기 = 121
8.3 벡터 파싱하기 = 125
8.4 파일 파싱하기 = 133
8.5 파일에 쓰기 = 138
8.6 기타 데이터 유형 = 140
9장 tidyr로 하는 타이디 데이터 = 141
9.1 들어가기 = 141
9.2 타이디 데이터 = 142
9.3 Gather와 Spread = 145
9.4 Separate와 Unite = 150
9.5 결측값 = 154
9.6 사례연구 = 156
9.7 타이디하지 않은 데이터 = 160
10장 dplyr로 하는 관계형 데이터 = 163
10.1 들어가기 = 163
10.2 nycflights13 = 164
10.3 키 = 166
10.4 뮤테이팅 조인 = 169
10.5 필터링 조인 = 178
10.6 조인 문제 = 181
10.7 집합 연산 = 182
11장 stringr로 하는 문자열 = 185
11.1 들어가기 = 185
11.2 문자열 기초 = 185
11.3 정규표현식을 이용한 패턴 매칭 = 190
11.4 도구 = 197
11.5 기타 패턴 유형 = 207
11.6 정규표현식의 기타 용도 = 210
11.7 stringi = 211
12장 forcats로 하는 팩터형 = 213
12.1 들어가기 = 213
12.2 팩터형 생성하기 = 214
12.3 종합사회조사 = 215
12.4 팩터 순서 수정하기 = 217
12.5 팩터 레벨 수정하기 = 222
13장 lubridate로 하는 날짜와 시간 = 225
13.1 들어가기 = 225
13.2 날짜/시간 생성 = 226
13.3 데이트-타임형 구성요소 = 231
13.4 시간 범위 = 237
13.5 시간대 = 242
3부 프로그램 = 245
14장 magrittr로 하는 파이프 = 249
14.1 들어가기 = 249
14.2 파이프 대안 = 249
14.3 파이프를 사용하지 않아야 할 경우 = 254
14.4 magrittr의 기타 도구 = 254
15장 함수 = 257
15.1 들어가기 = 257
15.2 함수를 언제 작성해야 하나? = 258
15.3 함수는 사람과 컴퓨터를 위한 것 = 261
15.4 조건부 실행 = 264
15.5 함수 인수 = 268
15.6 반환값 = 272
15.7 환경 = 275
16장 벡터 = 277
16.1 들어가기 = 277
16.2 벡터의 기초 = 278
16.3 원자 벡터의 주요 유형 = 279
16.4 원자 벡터 이용하기 = 282
16.5 재귀 벡터(리스트) = 288
16.6 속성 = 293
16.7 확장 벡터 = 295
17장 purrr로 하는 반복작업 = 299
17.1 들어가기 = 299
17.2 For 루프 = 300
17.3 For 루프 변형 = 303
17.4 For 루프 vs 함수형 = 308
17.5 맵 함수 = 310
17.6 실패 다루기 = 314
17.7 다중 인수로 매핑 = 317
17.8 워크 = 320
17.9 For 루프의 기타 패턴 = 321
4부 모델 = 325
18장 modelr을 이용한 모델의 기초 = 329
18.1 들어가기 = 329
18.2 간단한 모델 = 331
18.3 모델 시각화하기 = 338
18.4 수식과 모델 모음 = 343
18.5 결측값 = 355
18.6 다른 모델 모음 = 356
19장 모델 생성 = 359
19.1 들어가기 = 359
19.2 낮은 품질의 다이아몬드가 더 비싼 이유는 무엇인가? = 360
19.3 일일 운항 횟수에 어떤 영향이 있는가? = 367
19.4 모델에 대해 더 학습하기 = 379
20장 purrr와 broom을 이용한 많은 모델 = 381
20.1 들어가기 = 381
20.2 gapminder 데이터 = 382
20.3 리스트-열(List-column) = 393
20.4 리스트-열 생성하기 = 394
20.5 리스트-열 단순화하기 = 399
20.6 broom으로 타이디 데이터 만들기 = 402
5부 의사소통 = 403
21장 R 마크다운 = 405
21.1 들어가기 = 405
21.2 R 마크다운 기초 = 406
21.3 마크다운으로 텍스트 서식 지정하기 = 409
21.4 코드 청크 = 410
21.5 문제 해결 = 416
21.6 YAML 헤더 = 417
21.7 더 배우기 = 420
22장 그래프를 통한 의사소통 = 423
22.1 들어가기 = 423
22.2 라벨 = 424
22.3 주석 = 427
22.4 스케일 = 433
22.5 확대ㆍ축소 = 443
22.6 테마 = 445
22.7 플롯 저장하기 = 447
22.8 더 배우기 = 450
23장 R 마크다운 유형들 = 451
23.1 들어가기 = 451
23.2 출력 옵션 = 452
23.3 문서 = 452
23.4 노트북 = 453
23.5 프리젠테이션 = 454
23.6 대시보드 = 455
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23.8 웹사이트 = 459
23.9 기타 유형 = 459
23.10 더 배우기 = 460
24장 R 마크다운 워크플로 = 461
찾아보기 = 464