008200521s2017    ulkad         001a  kor
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 090  ▼a005.54▼b알223ㅅ
 1001 ▼a김영우
 24520▼a(Do it!) 쉽게 배우는 R 데이터 분석▼d김영우 지음 
 260  ▼a서울▼b이지스퍼블리싱▼c2017 
 300  ▼a373 p.▼b천연색삽화, 도표▼c26 cm 
 504  ▼a색인 수록 
 653  ▼a데이터관리▼a데이터분석▼aR데이터
 940  ▼a쉽게 배우는 알 데이터 분석 
 9500 ▼b\20000

머리말 = 3
이 책을 먼저 본 이 분야 전문가들의 한마디 = 4

첫째마당 : R이랑 친해지기
  01 안녕, R? = 16
    01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기 = 17
    01-2 R이 강력한 이유 = 25
  02 R 데이터 분석 환경 만들기 = 31
    02-1 R과 R 스튜디오 설치하기 = 32
    02-2 R 스튜디오와 친숙해지기 = 38
    02-3 프로젝트 만들기 = 46
    02-4 유용한 환경 설정 = 54
  03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 = 58
    03-1 변하는 수, '변수' 이해하기 = 59
    03-2 마술 상자 같은 '함수' 이해하기 = 66
    03-3 함수 꾸러미, '패키지' 이해하기 = 70

둘째마당 : 본격 실습! 데이터 갖고 놀기
  04 데이터 프레임의 세계로! = 80
    04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기 = 81
    04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자! = 85
    04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자! = 89
    [정리하기] = 98
  05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기 = 99
    05-1 데이터 파악하기 = 100
    05-2 변수명 바꾸기 = 110
    05-3 파생변수 만들기 = 113
    [정리하기] = 122
    [분석 도전!] = 123
  06 자유자재로 데이터 가공하기 = 124
    06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기 = 125
    06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기 = 126
    06-3 필요한 변수만 추출하기 = 134
    06-4 순서대로 정렬하기 = 139
    06-5 파생변수 추가하기 = 142
    06-6 집단별로 요약하기 = 145
    06-7 데이터 합치기 = 151
    [정리하기] = 158
    [분석 도전!] = 160
  07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기 = 161
    07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기 = 162
    07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기 = 171
    [정리하기] = 179
  08 그래프 만들기 = 180
    08-1 R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기 = 181
    08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기 = 183
    08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기 = 189
    08-4 선 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기 = 194
    08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기 = 196
    [정리하기] = 199
  [꿀팁 01] 초보자가 자주 하는 실수 = 200
  [꿀팁 02] 에러 메시지 이해하기 = 203

셋째마당 : 실전! 데이터 분석 프로젝트
  09 데이터 분석 프로젝트 - '한국인의 삶을 파악하라!' = 208
    09-1 '한국복지패널데이터' 분석 준비하기 = 209
    09-2 성별에 따른 월급 차이 - "성별에 따라 월급이 다를까?" = 213
    09-3 나이와 월급의 관계 - "몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?" = 220
    09-4 연령대에 따른 월급 차이 - "어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?" = 225
    09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - "성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?" = 228
    09-6 직업별 월급 차이 - "어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?" = 233
    09-7 성별 직업 빈도 - "성별로 어떤 직업이 가장 많을까?" = 240
    09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - "종교가 있는 사람들이 이혼을 덜 할까?" = 244
    09-9 지역별 연령대 비율 - "노년층이 많은 지역은 어디일까?" = 254

넷째마당 : R로 하는 다양한 데이터 분석의 세계
  10 텍스트 마이닝 = 264
    10-1 힙합 가사 텍스트 마이닝 = 265
    10-2 국정원 트윗 텍스트 마이닝 = 273
  11 지도 시각화 = 279
    11-1 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기 = 280
    11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기 = 284
  12 인터랙티브 그래프 = 288
    12-1 plotly 패키지로 인터랙티브 그래프 만들기 = 289
    12-2 dygraphs 패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기 = 293
  13 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 = 298
    13-1 통계적 가설 검정이란? = 299
    13-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교 = 300
    13-3 상관분석 - 두 변수의 관계성 분석 = 303
  14 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기 = 308
    14-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기 = 309
    14-2 R 마크다운 문서 만들기 = 310
  15 R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조 = 317
    15-1 R 내장 함수로 데이터 추출하기 = 318
    15-2 변수 타입 = 325
    15-3 데이터 구조 = 332
    [정리하기] = 338
  16 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법 = 339
    16-1 집중할 방향 정하기 = 340
    16-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법 = 342
    16-3 오픈 소스 생태계와 어울리기 = 347

정답 = 352
찾아보기 = 371