데이터 아키텍처 솔루션 = Data architecture solution / 이화식 지음. 1
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| 0019711 | 005.73 이96ㄷ v.1 | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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제1부 데이터 아키텍처(Data Architecture)
제1장 전사적 아키텍처 = 5
1.1 정보기술 아키텍처 = 6
1.2 전사적 아키텍처(Enterpreise Architecture) = 22
제2장 데이터 아키텍처의 개념 = 47
2.1 데이터 아키텍처의 개념 = 48
2.1.1 데이터 아키텍처와 데이터 모델링의 비교 = 49
2.1.2 데이터 아키텍처의 계층별 기본개념 = 54
2.1.2.1 개괄적(contextual)모델 = 57
2.1.2.2 개념적(conceptual)모델 = 74
2.1.2.3 논리적(logical)모델 = 77
2.1.2.4 물리적(physical)모델 = 81
2.1.2.5 부가적(out-of-context)단계 = 86
2.1.2.6 운용적(operational)단계 = 91
2.1.3 계층간 얼라인먼트(alignment)정립 = 93
2.2 데이터 아키텍처의 접근 방법 = 97
2.2.1 현행 데이터 아키텍처 수립절차 = 99
2.2.1.1 현행 개괄적 모델의 생성 = 102
2.2.1.2 현행 개념적 모델의 생성 = 104
2.2.1.3 현행 물리적 모델의 생성 = 107
2.2.1.4 현행 논리적 모델의 생성 = 111
2.2.2 목표 데이터 아키텍처 수립 절차 = 117
2.3 데이터 아키텍처의 활용 = 123
2.3.1 전사적 아키텍처 수립의 기반으로 활용 = 123
2.3.2 시스템 유지, 보수 생산성의 향상에 활용 = 125
2.3.3 차세대 시스템 구축의 교두보로 활용 = 129
2.3.4 ERP 도입시 데이터 아키텍처의 활용 = 133
2.3.5 데이터 아키텍처를 이용한 EDW구축 = 140
2.3.6 시스템 리모델링을 위한 데이터 아키텍처의 활용 = 147
2.3.7 데이터 아키텍처를 이용한 정보전략계획수립(ISP) = 155
2.3.8 암초에 부딪힌 개발 프로젝트의 해결 = 158
2.3.9 데이터 아키텍처를 이용한 데이터 이행(migration) = 163
2.3.10 데이터 아키텍처를 활용한 이종(異種)시스템 통합 = 166
제2부 데이터 모델링 개론(Data Modeling summary)
제1장 데이터 모델링의 접근 = 179
1.1 데이터 모델링의 실태 = 180
1.2 데이터 모델링의 주요 원칙 = 190
제2장 실전 데이터 모델링의 개요 = 213
2.1 실전 데이터 모델링 = 214
2.1.1 실전 데이터 모델링의 개념 = 215
2.1.2 실전 데이터 모델링의 단계 = 221
2.1.3 실전 데이터 모델링의 영역 = 229
2.1.4 실전 데이터 모델링의 필수 무공(武功) = 232
2.1.4.1 수평적 사고를 하는 법 = 234
2.1.4.2 흡입신공(吸入神功)의 무공 = 241
2.1.4.3 견물생심(見物生心)의 무공 = 243
2.1.5 데이터 모델링과 프로세스 모델링◆◆◆ = 245
2.1.5.1 접근방법 Ⅰ(先프로세스 모델링) = 247
2.1.5.2 접근방법 Ⅱ(동시진행) = 250
2.1.5.3 접근방법 Ⅲ(先데이터 모델링) = 253
2.1.5.4 객체지향 모델링에서 데이터 모델링 접근방법 = 257
제3부 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling)
제1장 엔터티의 정의(Entities)의 정의 = 273
1.1 엔터티 후보의 선정 = 276
1.1.1 엔터티 후보의 수집 = 276
1.1.2 엔터티 후보의 식별 = 284
1.1.2.1 엔터티 후보의 개념 정립 = 285
1.1.2.2 관리 대상 후보의 선정 = 287
1.1.2.3 엔터티 후보의 집합 여부 확인 = 290
1.1.3 엔터티 후보 선정 시의 유의 사항 = 293
1.2 수집된 엔터티의 분류 = 299
1.2.1 우선적용 대상 선발 = 301
1.2.1.1 키이(key)엔터티 = 302
1.2.1.2 의미상의 주어 = 304
1.2.1.3 메인(main)엔터티 = 310
1.2.1.4 액션(action)엔터티 = 313
1.2.1.5 우선적용 대상 선별 실전 연구 = 315
1.2.2 데이터 영역별 분류 = 325
1.2.2.1 엔터티의 명확화 = 328
1.2.2.2 데이터 클래스 정의 = 332
1.3 엔터티의 명확화 = 335
1.3.1 집합의 순수성 확인 = 336
1.3.2 엔터티 개념(동질성 범위)정의 = 343
1.3.3 적절한 엔터티 명칭 부여 = 346
1.3.4 유사 엔터티 후보와 개념 조정 = 350
1.3.5 구체적인 서브타입 지정 = 354
1.4 엔터티의 형태확정 = 362
1.4.1 집합 형태 결정의 대원칙 = 364
1.4.1.1 원칙 1 : 가능하다면 최대로 통합 = 368
1.4.1.2 원칙 2 : 의미의 희석에 유의 = 374
1.4.2 집합의 독립성 검증 = 377
1.4.3 집합의 이합집산 = 380
1.4.3.1 집합의 확장(흡수통합) = 383
1.4.3.2 집합의 완전분리 = 386
1.4.3.3 집합의 중복(상호공존) = 398
1.4.4 엔터티 정의서 기술 = 408
1.5 본질 식별자의 확정 = 412
1.5.1 키이 엔터티의 본질 식별자 = 414
1.5.2 행위 엔터티의 하향식 접근 = 419
1.5.3 행위 엔터티의 상향식 접근 = 422
1.5.4 상향식 접근 방법을 통한 리버스 모델링 = 436
1.5.4.1 1단계 : 리버스 모델링에서의 키이 엔터티 도출 = 438
1.5.4.2 2단계 : 리버스 모델링에서의 핵심 엔터티 도출 = 440
1.5.4.3 3단계 : 리버스 모델링에서의 행위 엔터티 명확화 = 442
1.6 엔터티의 표현방법 = 448
1.6.1 엔터티의 작도법 = 450
1.6.2 유형별 엔터티 표현방법 = 453
1.6.2.1 제거(drop)엔터티 = 455
1.6.2.2 외부(external)엔터티 = 457
1.6.2.3 가상(pseudo)엔터티 = 458
1.6.2.4 대체(substitute)엔터티 = 462
1.6.2.5 추가(additional)엔터티 = 468
1.6.3 엔터티 정의서의 작성방법 = 469
제2장 릴레이션쉽(Realationship)의 정의 = 475
2.1 릴레이션쉽의 이해 = 476
2.1.1 릴레이션쉽의 진정한 의미 = 476
2.1.2 릴레이션쉽의 표현 = 486
2.1.3 릴레이션쉽의 결정방법 = 490
2.1.3.1 구체적인 관계를 규명하는 방법 = 491
2.1.3.2 관계 규명의 실전적 접근 방법 = 495
2.1.4 릴레이션쉽의 형태 = 508
2.1.4.1 ONE to ONE 릴레이션쉽(1:1) = 508
2.1.4.2 MANY to ONE 릴레이션쉽(M:1) = 516
2.1.4.3 MANY to MANY 릴레이션쉽(M:M) = 520
2.2 릴레이션쉽 정의 절차 = 524
2.2.1 릴레이션쉽 매트릭스(matrix) = 525
2.2.2 릴레이션쉽 매트릭스 작성 방법 = 532
2.2.2.1 릴레이션쉽 존재 유무 파악 = 533
2.2.2.2 관계 명칭 정의 = 537
2.2.3 ERD의 작도 = 540
2.2.3.1 작성 도구의 선택 = 540
2.2.3.2 모델링 과정을 지원할 수 있는 모델링 툴의 필수요건 = 546
2.2.3.3 ERD작성 원칙 = 555
2.2.3.4 주요 엔터티의 배치 = 560
2.2.3.5 릴레이션의 확정 및 작도 = 564
2.3 릴레이션쉽의 실전연구 = 566
2.3.1 치밀한 관계 검증 = 567
2.3.2 관계의 통합 및 분할 = 572
2.3.3 다중(multiple)관계의 처리 = 580
2.3.3.1 병렬식 관리 = 583
2.3.3.2 직렬식 관리 = 591
2.3.4 유형별 릴레이션쉽의 표현방법 = 598
제3장 속성(attribute)정의 = 605
3.1 속성의 개념정립 = 606
3.1.1 속성의 진정한 의미 = 607
(1) 속성의 어원 분석 = 608
(2) 속성도 일종의 집합 = 609
(3) 릴레이션쉽도 일종의 속성 = 611
(4) 속성은 발견과 창조를 통해 도출 = 616
(5) 속성들 간은 서로 독립적 = 619
3.1.2 속성 정의 시의 유의사항 = 620
(1) 의미가 명확한 속성 명칭 부여 = 621
(2) 최대한 복합명사를 사용 = 623
(3) 표준 단어 제정 = 626
(4) 작의적인 전용 금지 = 628
3.2 속성 정의 개요 = 632
3.2.1 속성의 후보 선정 = 633
3.2.1.1 속성 후보의 수집처 = 634
3.2.1.2 속성 후보 선정 원칙 = 639
3.3 속성 검증 및 확정 = 646
3.3.1 1단계 : 원자단위 검증 = 647
3.3.2 2단계 : 유일값(single value) = 666
3.3.3 3단계 : 추출값(derived value) = 675
3.3.4 4단계 : 관리수준 확장 검토 = 690
3.3.5 특수 목적을 위한 속성의 표현 = 698
3.3.5.1 추출(derived)속성의 표현 = 700
3.3.5.2 제1자식(primary child)속성의 표현 = 702
3.3.5.3 가상(psuedo)속성의 표현 = 704
3.3.5.4 제거(drop)속성의 표현 = 707
3.3.5.5 추가(additional)속성의 표현 = 709
3.3.5.6 관계(relation)속성의 표현 = 711
제4장 식별자(unique identifier)확정 = 715
4.1 식별자 확정의 개요 = 716
4.1.1 확정 식별자의 개념 = 717
4.1.2 식별자의 표현 = 720
4.1.3 UID BAR의 진정한 의미 = 723
4.1.4 보조(secondary)식별자 = 728
4.2 인조(artificial)식별자 = 734
4.2.1 인조 식별자의 진정한 의미 = 735
4.2.2 인조 식별자의 지정 원칙 = 740
4.2.2.1 최대한 범용적인 값을 사용 = 740
4.2.2.2 유일한 값을 만들기 위한 인조 식별자 = 743
4.2.2.3 하나의 인조속성으로 대체할 수 없는 형태 = 745
4.2.2.4 불필요하게 정의된 인조 식별자 = 749
4.2.2.5 편의성·단순성 확보를 위한 인조 식별자 = 753
4.2.2.6 의미의 체계화를 위한 인조 식별자 = 755
4.2.2.7 식별자 변경을 대비한 인조 식별자 = 757
4.2.2.8 내부적으로만 사용하는 인조 식별자 = 761
4.2.2.9 확보 가능성에 대비한 인조 식별자 = 764
4.2.3 식별자의 비상속(non-inheritance)속성 = 766
4.3 실질 식별자의 결정 = 772
4.3.1 UID BAR의 두가지 의미 = 773
4.3.2 상속와 단절의 원리 = 775
4.3.3 식별자 확정 절차 = 781
4.4 식별자 확정의 실전연구 = 786
4.4.1 자식 엔터티의 상속 분쟁 발생 시의 처리 방법 = 787
4.4.2 참조 식별자 개수가 다른 배타적 관계의 상속 = 794
4.4.3 계층구조를 가진 배타적 관계의 상속 처리 = 798
4.4.4 근친 관계인 양친의 식별자 상속 처리 = 801
4.5 데이터 시뮬레이션(simulation) = 806
4.5.1 데이터 시뮬레이션의 당위성 = 807
4.5.2 데이터 시뮬레이션의 수행방법 = 816
4.5.3 속성의 선택사양 결정 = 824
제5장 데이터 아키텍처 솔루션Ⅱ 미리보기 = 835
5.1 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기 = 836
5.2 데이터 아키텍처의 개념 확장 = 844
5.3 데이터 베이스 설계 = 854
제1장 전사적 아키텍처 = 5
1.1 정보기술 아키텍처 = 6
1.2 전사적 아키텍처(Enterpreise Architecture) = 22
제2장 데이터 아키텍처의 개념 = 47
2.1 데이터 아키텍처의 개념 = 48
2.1.1 데이터 아키텍처와 데이터 모델링의 비교 = 49
2.1.2 데이터 아키텍처의 계층별 기본개념 = 54
2.1.2.1 개괄적(contextual)모델 = 57
2.1.2.2 개념적(conceptual)모델 = 74
2.1.2.3 논리적(logical)모델 = 77
2.1.2.4 물리적(physical)모델 = 81
2.1.2.5 부가적(out-of-context)단계 = 86
2.1.2.6 운용적(operational)단계 = 91
2.1.3 계층간 얼라인먼트(alignment)정립 = 93
2.2 데이터 아키텍처의 접근 방법 = 97
2.2.1 현행 데이터 아키텍처 수립절차 = 99
2.2.1.1 현행 개괄적 모델의 생성 = 102
2.2.1.2 현행 개념적 모델의 생성 = 104
2.2.1.3 현행 물리적 모델의 생성 = 107
2.2.1.4 현행 논리적 모델의 생성 = 111
2.2.2 목표 데이터 아키텍처 수립 절차 = 117
2.3 데이터 아키텍처의 활용 = 123
2.3.1 전사적 아키텍처 수립의 기반으로 활용 = 123
2.3.2 시스템 유지, 보수 생산성의 향상에 활용 = 125
2.3.3 차세대 시스템 구축의 교두보로 활용 = 129
2.3.4 ERP 도입시 데이터 아키텍처의 활용 = 133
2.3.5 데이터 아키텍처를 이용한 EDW구축 = 140
2.3.6 시스템 리모델링을 위한 데이터 아키텍처의 활용 = 147
2.3.7 데이터 아키텍처를 이용한 정보전략계획수립(ISP) = 155
2.3.8 암초에 부딪힌 개발 프로젝트의 해결 = 158
2.3.9 데이터 아키텍처를 이용한 데이터 이행(migration) = 163
2.3.10 데이터 아키텍처를 활용한 이종(異種)시스템 통합 = 166
제2부 데이터 모델링 개론(Data Modeling summary)
제1장 데이터 모델링의 접근 = 179
1.1 데이터 모델링의 실태 = 180
1.2 데이터 모델링의 주요 원칙 = 190
제2장 실전 데이터 모델링의 개요 = 213
2.1 실전 데이터 모델링 = 214
2.1.1 실전 데이터 모델링의 개념 = 215
2.1.2 실전 데이터 모델링의 단계 = 221
2.1.3 실전 데이터 모델링의 영역 = 229
2.1.4 실전 데이터 모델링의 필수 무공(武功) = 232
2.1.4.1 수평적 사고를 하는 법 = 234
2.1.4.2 흡입신공(吸入神功)의 무공 = 241
2.1.4.3 견물생심(見物生心)의 무공 = 243
2.1.5 데이터 모델링과 프로세스 모델링◆◆◆ = 245
2.1.5.1 접근방법 Ⅰ(先프로세스 모델링) = 247
2.1.5.2 접근방법 Ⅱ(동시진행) = 250
2.1.5.3 접근방법 Ⅲ(先데이터 모델링) = 253
2.1.5.4 객체지향 모델링에서 데이터 모델링 접근방법 = 257
제3부 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling)
제1장 엔터티의 정의(Entities)의 정의 = 273
1.1 엔터티 후보의 선정 = 276
1.1.1 엔터티 후보의 수집 = 276
1.1.2 엔터티 후보의 식별 = 284
1.1.2.1 엔터티 후보의 개념 정립 = 285
1.1.2.2 관리 대상 후보의 선정 = 287
1.1.2.3 엔터티 후보의 집합 여부 확인 = 290
1.1.3 엔터티 후보 선정 시의 유의 사항 = 293
1.2 수집된 엔터티의 분류 = 299
1.2.1 우선적용 대상 선발 = 301
1.2.1.1 키이(key)엔터티 = 302
1.2.1.2 의미상의 주어 = 304
1.2.1.3 메인(main)엔터티 = 310
1.2.1.4 액션(action)엔터티 = 313
1.2.1.5 우선적용 대상 선별 실전 연구 = 315
1.2.2 데이터 영역별 분류 = 325
1.2.2.1 엔터티의 명확화 = 328
1.2.2.2 데이터 클래스 정의 = 332
1.3 엔터티의 명확화 = 335
1.3.1 집합의 순수성 확인 = 336
1.3.2 엔터티 개념(동질성 범위)정의 = 343
1.3.3 적절한 엔터티 명칭 부여 = 346
1.3.4 유사 엔터티 후보와 개념 조정 = 350
1.3.5 구체적인 서브타입 지정 = 354
1.4 엔터티의 형태확정 = 362
1.4.1 집합 형태 결정의 대원칙 = 364
1.4.1.1 원칙 1 : 가능하다면 최대로 통합 = 368
1.4.1.2 원칙 2 : 의미의 희석에 유의 = 374
1.4.2 집합의 독립성 검증 = 377
1.4.3 집합의 이합집산 = 380
1.4.3.1 집합의 확장(흡수통합) = 383
1.4.3.2 집합의 완전분리 = 386
1.4.3.3 집합의 중복(상호공존) = 398
1.4.4 엔터티 정의서 기술 = 408
1.5 본질 식별자의 확정 = 412
1.5.1 키이 엔터티의 본질 식별자 = 414
1.5.2 행위 엔터티의 하향식 접근 = 419
1.5.3 행위 엔터티의 상향식 접근 = 422
1.5.4 상향식 접근 방법을 통한 리버스 모델링 = 436
1.5.4.1 1단계 : 리버스 모델링에서의 키이 엔터티 도출 = 438
1.5.4.2 2단계 : 리버스 모델링에서의 핵심 엔터티 도출 = 440
1.5.4.3 3단계 : 리버스 모델링에서의 행위 엔터티 명확화 = 442
1.6 엔터티의 표현방법 = 448
1.6.1 엔터티의 작도법 = 450
1.6.2 유형별 엔터티 표현방법 = 453
1.6.2.1 제거(drop)엔터티 = 455
1.6.2.2 외부(external)엔터티 = 457
1.6.2.3 가상(pseudo)엔터티 = 458
1.6.2.4 대체(substitute)엔터티 = 462
1.6.2.5 추가(additional)엔터티 = 468
1.6.3 엔터티 정의서의 작성방법 = 469
제2장 릴레이션쉽(Realationship)의 정의 = 475
2.1 릴레이션쉽의 이해 = 476
2.1.1 릴레이션쉽의 진정한 의미 = 476
2.1.2 릴레이션쉽의 표현 = 486
2.1.3 릴레이션쉽의 결정방법 = 490
2.1.3.1 구체적인 관계를 규명하는 방법 = 491
2.1.3.2 관계 규명의 실전적 접근 방법 = 495
2.1.4 릴레이션쉽의 형태 = 508
2.1.4.1 ONE to ONE 릴레이션쉽(1:1) = 508
2.1.4.2 MANY to ONE 릴레이션쉽(M:1) = 516
2.1.4.3 MANY to MANY 릴레이션쉽(M:M) = 520
2.2 릴레이션쉽 정의 절차 = 524
2.2.1 릴레이션쉽 매트릭스(matrix) = 525
2.2.2 릴레이션쉽 매트릭스 작성 방법 = 532
2.2.2.1 릴레이션쉽 존재 유무 파악 = 533
2.2.2.2 관계 명칭 정의 = 537
2.2.3 ERD의 작도 = 540
2.2.3.1 작성 도구의 선택 = 540
2.2.3.2 모델링 과정을 지원할 수 있는 모델링 툴의 필수요건 = 546
2.2.3.3 ERD작성 원칙 = 555
2.2.3.4 주요 엔터티의 배치 = 560
2.2.3.5 릴레이션의 확정 및 작도 = 564
2.3 릴레이션쉽의 실전연구 = 566
2.3.1 치밀한 관계 검증 = 567
2.3.2 관계의 통합 및 분할 = 572
2.3.3 다중(multiple)관계의 처리 = 580
2.3.3.1 병렬식 관리 = 583
2.3.3.2 직렬식 관리 = 591
2.3.4 유형별 릴레이션쉽의 표현방법 = 598
제3장 속성(attribute)정의 = 605
3.1 속성의 개념정립 = 606
3.1.1 속성의 진정한 의미 = 607
(1) 속성의 어원 분석 = 608
(2) 속성도 일종의 집합 = 609
(3) 릴레이션쉽도 일종의 속성 = 611
(4) 속성은 발견과 창조를 통해 도출 = 616
(5) 속성들 간은 서로 독립적 = 619
3.1.2 속성 정의 시의 유의사항 = 620
(1) 의미가 명확한 속성 명칭 부여 = 621
(2) 최대한 복합명사를 사용 = 623
(3) 표준 단어 제정 = 626
(4) 작의적인 전용 금지 = 628
3.2 속성 정의 개요 = 632
3.2.1 속성의 후보 선정 = 633
3.2.1.1 속성 후보의 수집처 = 634
3.2.1.2 속성 후보 선정 원칙 = 639
3.3 속성 검증 및 확정 = 646
3.3.1 1단계 : 원자단위 검증 = 647
3.3.2 2단계 : 유일값(single value) = 666
3.3.3 3단계 : 추출값(derived value) = 675
3.3.4 4단계 : 관리수준 확장 검토 = 690
3.3.5 특수 목적을 위한 속성의 표현 = 698
3.3.5.1 추출(derived)속성의 표현 = 700
3.3.5.2 제1자식(primary child)속성의 표현 = 702
3.3.5.3 가상(psuedo)속성의 표현 = 704
3.3.5.4 제거(drop)속성의 표현 = 707
3.3.5.5 추가(additional)속성의 표현 = 709
3.3.5.6 관계(relation)속성의 표현 = 711
제4장 식별자(unique identifier)확정 = 715
4.1 식별자 확정의 개요 = 716
4.1.1 확정 식별자의 개념 = 717
4.1.2 식별자의 표현 = 720
4.1.3 UID BAR의 진정한 의미 = 723
4.1.4 보조(secondary)식별자 = 728
4.2 인조(artificial)식별자 = 734
4.2.1 인조 식별자의 진정한 의미 = 735
4.2.2 인조 식별자의 지정 원칙 = 740
4.2.2.1 최대한 범용적인 값을 사용 = 740
4.2.2.2 유일한 값을 만들기 위한 인조 식별자 = 743
4.2.2.3 하나의 인조속성으로 대체할 수 없는 형태 = 745
4.2.2.4 불필요하게 정의된 인조 식별자 = 749
4.2.2.5 편의성·단순성 확보를 위한 인조 식별자 = 753
4.2.2.6 의미의 체계화를 위한 인조 식별자 = 755
4.2.2.7 식별자 변경을 대비한 인조 식별자 = 757
4.2.2.8 내부적으로만 사용하는 인조 식별자 = 761
4.2.2.9 확보 가능성에 대비한 인조 식별자 = 764
4.2.3 식별자의 비상속(non-inheritance)속성 = 766
4.3 실질 식별자의 결정 = 772
4.3.1 UID BAR의 두가지 의미 = 773
4.3.2 상속와 단절의 원리 = 775
4.3.3 식별자 확정 절차 = 781
4.4 식별자 확정의 실전연구 = 786
4.4.1 자식 엔터티의 상속 분쟁 발생 시의 처리 방법 = 787
4.4.2 참조 식별자 개수가 다른 배타적 관계의 상속 = 794
4.4.3 계층구조를 가진 배타적 관계의 상속 처리 = 798
4.4.4 근친 관계인 양친의 식별자 상속 처리 = 801
4.5 데이터 시뮬레이션(simulation) = 806
4.5.1 데이터 시뮬레이션의 당위성 = 807
4.5.2 데이터 시뮬레이션의 수행방법 = 816
4.5.3 속성의 선택사양 결정 = 824
제5장 데이터 아키텍처 솔루션Ⅱ 미리보기 = 835
5.1 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기 = 836
5.2 데이터 아키텍처의 개념 확장 = 844
5.3 데이터 베이스 설계 = 854
