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 110  ▼a통계교육원
 24520▼a(비전공자를 위한 통계학이야기) 통계마인드▼d통계교육원 [편]
 260  ▼a대전▼b통계교육원▼c2010
 300  ▼a512 p.▼b삽도▼c26 cm.
 44000▼a통계교재▼v2010-11
 50000▼a발간등록번호 : 11-1240162-000010-01
 504  ▼a참고문헌 : p.511
 9501 ▼a비매품

제1부  자료와 통계학 = 1
 제1장  통계는 선택이 아닌 필수이다 = 3
  1.1  통계학이란 무엇인가? = 5
  1.2  통계학의 필요성 = 24
  1.3  통계문맹 = 29
  1.4  통계자료분석의 과정 = 38
  1.5  실험연구와 관측연구 = 41
 제2장  표본조사로 충분하다 = 55
  2.1  모집단과 표본설계 = 57
  2.2  조사와 오차 = 60
  2.3  표본크기 = 62
  2.4  사례로 본 조사 이야기 = 65
 제3장  자료는 어떻게 구분되나? = 77
  3.1  자료이야기 = 79
  3.2  자료의 종류와 특징 = 81

제2부  자료의 탐색 = 99
 제4장  그래프는 몇 마디 말보다 낫다 = 101
  4.1  통계학과 그림 = 103
  4.2  히스토그램과 유사그림 = 108
  4.3  또 다른 그림 = 112
  4.4  시계열그림 = 116
  4.5  좋은 그림과 나쁜 그림 = 119
 제5장  자료의 분석도구와 의미 = 141
  5.1  중심경향 측정을 위한 수치적인 요약 = 143 
  5.2  사분위수와 백분위수 = 152
  5.3  최소값, 최대값, 범위 = 155
  5.4  변동 측정을 위한 도구 = 156
  5.5  왜도와 첨도 = 160
  5.6  상자그림 = 162
  5.7  통계의 오용·남용 가능성과 예방대책 = 166
 제6장  연관성은 왜 알아보는가? = 185
  6.1  관계성 측정 = 187
  6.2  공분산 및 상관계수 = 189
  6.3  분할표 및 모자이크그림 = 196
  6.4  자료의 변환 = 201

제3부  자료의 분석 = 211
 제7장  통계학에 확률이 필요한 이유가 있다 = 213
  7.1  확률을 가지고 무엇을 할 것인가? = 215
  7.2  사건들의 독립은 무엇인가? = 218
  7.3  사건은 명확하게 명시하여야 한다 = 228
  7.4  조건부 확률은 무엇인가? = 229
  7.5  확률변수는 무엇이고 어떠한 모습을 가지고 있는가? = 233
  7.6  기대값과 분산, 표준편차 등은 왜 필요한가? = 236
  7.7  기대값은 주의를 하여야 한다 = 241
  7.8  확률변수의 함수도 이용한다 = 244
  7.9  공분산과 상관계수란 무엇인가? = 247
 제8장  분포를 알아야 숲이 보인다 = 271
  8.1  이항분포란 무엇인가? = 273
  8.2  연속형분포 = 288
 제9장  표본을 추출할 때는 오차 계산이 가능해야 한다 = 313
  9.1  표본추출방법 = 315
  9.2  통계량에는 오차가 있다 = 324
  9.3  표본추출분포란 무엇인가? = 327
  9.4  중심극한정리 = 330
  9.5  표본의 크기 = 339
 제10장  믿을 수 있는 구간이 필요하다 = 349
  10.1  신뢰구간은 왜 필요한가? = 351
  10.2  평균에 대한 신뢰구간 = 356
  10.3  전체 합에 대한 신뢰구간 = 360
  10.4  비율에 대한 신뢰구간 = 361
  10.5  표준편차에 대한 신뢰구간 = 367
  10.6  두 평균의 차이에 대한 신뢰구간 = 375
  10.7  두 비율의 차이에 대한 신뢰구간 = 382
  10.8  신뢰구간 폭의 통제 = 386
 제11장  우연인가? 증거가 말한다 = 397
  11.1  가설검정을 위한 용어 = 399
  11.2  모집단의 평균에 대한 가설검정 = 405
  11.3  다른 모수에 대한 가설검정 = 409
  11.4  분산의 동일성에 대한 가설검정 = 416
  11.5  두 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정 = 420
  11.6  정규성 검정 = 422

제4부  자료분석 응용 = 429
 제12장  인과관계의 추정과 예측 = 431
  12.1 회귀분석이란 무엇인가? = 433
  12.2  최소제곱추정 = 436
  12.3  단순선형회귀분석에서의 통계적 추론 = 439
  12.4  예제로 본 단순선형회귀분석 = 445
  12.5  다중선형회귀분석 = 447
  12.6  모형진단과 예제 = 456
  12.7  회귀분석을 이용한 시계열분석 = 466
 제13장  범주형 자료를 분석하여 보자 = 483
  13.1  적합도 검정 = 485
  13.2  분할표의 분석 = 487

참고문헌 = 511
자료일람 = 512
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