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주요 농산물의 수급전망 모형 개발 / 한국농촌경제연구원 [편]
  • 국적:한국
자료유형
단행본
KDC
522.31-3
청구기호
522.31 한17ㅈ
단체저자
한국농촌경제연구원
서명/저자
주요 농산물의 수급전망 모형 개발 / 한국농촌경제연구원 [편]
발행사항
서울 : 한국농촌경제연구원, 1993
형태사항
ⅶ, 186 p. : 삽도 ; 23 cm
총서명
연구보고 ; 276
주기사항
공저자 : 오치주, 이창호, 이철현, 강정혁, 이재성
서지주기
참고문헌 : p.182-186
기타저자
오치주
기타저자
이창호
기타저자
이철현
기타저자
강정혁
기타저자
이재성
통일총서명
연구보고(한국농촌경제연구원) ; 276
가격
비매품
Control Number
maf:2642

소장정보

 
소장자료
서가번호 등록번호 청구기호 소장처 대출가능여부 대출정보
0001832 522.31 한17ㅈ   농림축산식품부 자료실 대출가능    
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목차정보보기
제1장 서론 = 1 
 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1 
 2. 연구내용과 범위 = 2 
 3. 연구방법 = 3 

제2장 최근 수급모형에 관한 고찰 = 5 
 1. 수요분석모형 = 5 
 2. 공급분석모형 = 14 
 3. 시계열 예측기법의 선택 및 특성 = 19 

제3장 품목별 기존모형의 비교 = 25 
 1. 단일방정식모형 분석 = 25 
 2. 단변수 시계열모형 분석 = 56 
 3. 모형의 잔차(Residual)분석 = 68 
 4. 모형의 정확도 검증(Accuracy Test) = 75 
 5. 모형의 선정 및 예측 = 85 

제4장 계량경제모형 및 다변수시계열모형의 적용 = 88 
 1. 적용모형의 선택 = 89 
 2. 계량경제모형 : 축산 = 95 
 3. 다변수 시계열모형 - 채소 = 132 

제5장 통계 데이터 베이스 = 137 
 1. 통계 데이터 베이스의 구성 및 이용 = 138 
 2. 통계 데이터 베이스의 수록자료 현황 = 140 

제6장 요약 및 결론 = 158 

부록 1 통계 데이터 베이스 내용 및 사용방법 = 161 
 1. 통계 데이터 베이스 총괄현황 = 161 
 2. SAS에서 통계 데이터 베이스를 사용하는 방법 = 162 
부록 2 스펙트럴 분석(Spectral Analysis)에 의한 주요 농축 산물 가격의 주기추정 = 175 
 1. 스펙트럴 분석 = 175 
 2. 주기함수 추정 = 176 
 3. 평활화(Smoothed) 피어리어도그램 = 178 
 4. 주요 농축산물가격에 있어서의 실증분석 = 179