- 자료유형
- 단행본
- KDC
- 522.31-3
- 청구기호
- 522.31 한17ㅈ
- 단체저자
- 한국농촌경제연구원
- 서명/저자
- 주요 농산물의 수급전망 모형 개발 / 한국농촌경제연구원 [편]
- 발행사항
- 서울 : 한국농촌경제연구원, 1993
- 형태사항
- ⅶ, 186 p. : 삽도 ; 23 cm
- 총서명
- 연구보고 ; 276
- 주기사항
- 공저자 : 오치주, 이창호, 이철현, 강정혁, 이재성
- 서지주기
- 참고문헌 : p.182-186
- 기타저자
- 오치주
- 기타저자
- 이창호
- 기타저자
- 이철현
- 기타저자
- 강정혁
- 기타저자
- 이재성
- 통일총서명
- 연구보고(한국농촌경제연구원) ; 276
- 가격
- 비매품
- Control Number
- maf:2642
소장정보
서가번호 | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 | |
---|---|---|---|---|---|---|
0001832 | 522.31 한17ㅈ | 농림축산식품부 자료실 | 대출가능 |
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9501 ▼a비매품
제1장 서론 = 1
1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
2. 연구내용과 범위 = 2
3. 연구방법 = 3
제2장 최근 수급모형에 관한 고찰 = 5
1. 수요분석모형 = 5
2. 공급분석모형 = 14
3. 시계열 예측기법의 선택 및 특성 = 19
제3장 품목별 기존모형의 비교 = 25
1. 단일방정식모형 분석 = 25
2. 단변수 시계열모형 분석 = 56
3. 모형의 잔차(Residual)분석 = 68
4. 모형의 정확도 검증(Accuracy Test) = 75
5. 모형의 선정 및 예측 = 85
제4장 계량경제모형 및 다변수시계열모형의 적용 = 88
1. 적용모형의 선택 = 89
2. 계량경제모형 : 축산 = 95
3. 다변수 시계열모형 - 채소 = 132
제5장 통계 데이터 베이스 = 137
1. 통계 데이터 베이스의 구성 및 이용 = 138
2. 통계 데이터 베이스의 수록자료 현황 = 140
제6장 요약 및 결론 = 158
부록 1 통계 데이터 베이스 내용 및 사용방법 = 161
1. 통계 데이터 베이스 총괄현황 = 161
2. SAS에서 통계 데이터 베이스를 사용하는 방법 = 162
부록 2 스펙트럴 분석(Spectral Analysis)에 의한 주요 농축 산물 가격의 주기추정 = 175
1. 스펙트럴 분석 = 175
2. 주기함수 추정 = 176
3. 평활화(Smoothed) 피어리어도그램 = 178
4. 주요 농축산물가격에 있어서의 실증분석 = 179
1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
2. 연구내용과 범위 = 2
3. 연구방법 = 3
제2장 최근 수급모형에 관한 고찰 = 5
1. 수요분석모형 = 5
2. 공급분석모형 = 14
3. 시계열 예측기법의 선택 및 특성 = 19
제3장 품목별 기존모형의 비교 = 25
1. 단일방정식모형 분석 = 25
2. 단변수 시계열모형 분석 = 56
3. 모형의 잔차(Residual)분석 = 68
4. 모형의 정확도 검증(Accuracy Test) = 75
5. 모형의 선정 및 예측 = 85
제4장 계량경제모형 및 다변수시계열모형의 적용 = 88
1. 적용모형의 선택 = 89
2. 계량경제모형 : 축산 = 95
3. 다변수 시계열모형 - 채소 = 132
제5장 통계 데이터 베이스 = 137
1. 통계 데이터 베이스의 구성 및 이용 = 138
2. 통계 데이터 베이스의 수록자료 현황 = 140
제6장 요약 및 결론 = 158
부록 1 통계 데이터 베이스 내용 및 사용방법 = 161
1. 통계 데이터 베이스 총괄현황 = 161
2. SAS에서 통계 데이터 베이스를 사용하는 방법 = 162
부록 2 스펙트럴 분석(Spectral Analysis)에 의한 주요 농축 산물 가격의 주기추정 = 175
1. 스펙트럴 분석 = 175
2. 주기함수 추정 = 176
3. 평활화(Smoothed) 피어리어도그램 = 178
4. 주요 농축산물가격에 있어서의 실증분석 = 179