목차정보
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서명 : 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 들어가며_마침내 초지능의 시대가 열리는가 = 6 한국의 독자들에게_생성형 AI는 진화를 위한 인류 문화의 놀라운 거울 = 29 1장. 인공지능의 역사 = 43 인공지능이란 무엇일까? = 46 ‘인공지능’이란 용어는 어디에서 시작되었을까? = 52 다트머스 회의에 참석한 사람들은 무엇을 이루고자 했을까? = 53 AI 연구자들은 문제에 어떻게 접근했을까? = 55 물리적 기호체계 가설이란? = 58 머신러닝이란? = 59 머신러닝은 어떻게 생겨났을까? = 60 AI의 주목할 만한 역사적 이정표에는 어떤 것이 있을까? = 64 2장. 생성형 AI란 무엇인가 = 71 대규모 언어 모델(LLM)이란? = 74 대규모 언어 모델(LLM)은 어떻게 작동할까? = 80 ‘임베딩’이란? = 81 단어 임베딩은 의미를 어떻게 표현할까? = 83 인공 신경망이란? = 89 트랜스포머란? = 95 트랜스포머는 단어 임베딩을 이용해 어떻게 복잡한 개념을 표현할까? = 100 ‘토큰’이란? = 111 비언어적인 문제에 LLM은 어떻게 적용될까? = 113 ‘창발성(emergent properties)’이란 무엇이며 LLM에 이러한 특성이 있을까? = 115 ‘탈옥’이란 무엇이며 이것은 왜 어려운 문제일까? = 120 ‘환각’이란 무엇이며 LLM이 환각을 보이는 이유는 무엇일까? = 124 그 밖에 어떤 기술들이 생성형 AI에 사용될까? = 128 미래의 생성형 AI는 서로 어떻게 소통할까? = 129 생성형 AI의 잠재적 능력에는 어떤 것이 있을까? = 130 3장. 생성형 AI는 무엇을 바꾸는가 = 137 생성형 AI의 영향을 가늠하는 데 기준이 될 수 있는 역사적 선례에는 무엇이 있을까? = 140 생성형 AI는 의료 서비스를 어떻게 바꿀까? = 146 생성형 AI는 법률 제도를 어떻게 바꿀까? = 150 생성형 AI는 교육을 어떻게 바꿀까? = 165 생성형 AI는 소프트웨어 기술을 어떻게 바꿀까? = 174 생성형 AI는 창작 예술과 관련 산업을 어떻게 바꿀까? = 184 4장. 생성형 AI가 만드는 노동의 미래 = 191 생성형 AI가 실업률을 높일까? = 194 자동화는 노동 시장에 어떤 영향을 미칠까? = 197 어떤 직업이 사라질 가능성이 클까? = 205 어떤 직업이 영향을 받지 않을까? = 211 어떤 직업이 번성하고 성장할까? = 214 어떤 새로운 산업과 직업이 생겨날까? = 215 ‘기술적 실업’이란? = 219 5장. 예상되는 위험들 = 221 생성형 AI는 허위 정보와 선전을 조장하는 데 어떻게 사용될까? = 224 ‘알고리즘 편향’이란? = 228 사람들은 인간 대신 기계를 통해 정서적 위안을 얻게 될까? = 238 생성형 AI는 우리의 소통 방식에 어떻게 영향을 미칠까? = 241 ‘정렬 문제’란? = 244 ‘살상용 로봇’이 곧 등장할까? = 254 ‘초지능’과 ‘특이점’을 걱정해야 할까? = 257 6장. 생성형 AI의 법적 지위 = 265 컴퓨터 프로그램이 협약과 계약을 맺을 수 있을까? = 268 생성형 AI에 재산 소유권과 같은 법적 권리를 부여해야 할까? = 277 생성형 AI가 범죄를 저지를 수 있을까? = 280 생성형 AI는 범죄 행위에 대해 어떻게 책임질 수 있을까? = 283 그냥 생성형 AI가 법과 기타 규칙을 준수하도록 프로그래밍하면 되지 않을까? = 285 7장. 규제와 공공 정책 그리고 글로벌 경쟁 = 289 생성형 AI는 표현의 자유법에 따라 보호될까? = 292 생성형 AI의 결과물이 저작권으로 보호될 수 있을까? = 296 어떤 규제 계획이 고려되고 있을까? = 304 어떤 새로운 법률과 규정이 생성형 AI에 적합할까? = 318 8장. 인공지능의 철학적 문제와 시사점 = 325 AI 철학이란? = 328 컴퓨터는 생각할 수 있을까? = 331 컴퓨터가 창의적일 수 있을까? = 337 컴퓨터가 자유의지를 가질 수 있을까? = 340 컴퓨터가 의식을 가질 수 있을까? = 350 컴퓨터는 느낄 수 있을까? = 352 나오며_생성형 AI의 미래 = 359 감사의 글 = 374 미주 = 375 |
