목차정보
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서명 : (데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 저자 소개 = ⅳ 베타 리더 리뷰 = ⅴ 프롤로그 = ⅹ 1부 데이터 과학자의 일하는 마음 1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요 = 2 1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력 = 13 1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배 = 30 1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자 = 44 1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어 = 54 1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자 = 63 1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음 = 71 2부 데이터 과학자가 일하는 법 2-1 데이터가 흐르는 회사 = 82 2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리 = 94 2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까 = 103 2-4 데이터 라벨의 힘 = 112 2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다 = 120 2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법 = 136 2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들 = 148 2-8 추천이란 무엇인가 = 160 2-9 A／B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것 = 171 2-10 데이터 과학자의 직업 윤리 = 184 3부 데이터 과학자가 생각하는 세상 3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요 = 202 3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기 = 213 3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석 = 219 3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기 = 229 3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드 = 236 에필로그 = 245 글을 마치며 = 255 찾아보기 = 258 |
