목차정보
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서명 : (그림으로 배우는) 데이터 과학 : 컴퓨터 구조부터 딥러닝까지 10시간 만에 배우는 데이터 과학 part 1 데이터 과학의 기본 [01] 데이터 과학이란 = 16 part 2 데이터 과학의 기초 기술 [02] 계산기의 구조 = 36 [03] 프로그래밍 기초 (1) = 46 [04] 프로그래밍 기초 (2) = 56 [05] 알고리즘 (1) = 66 [06] 알고리즘 (2) = 76 [07] 데이터베이스 = 86 [08] 최적화 방법 = 96 part 3 통계학ㆍ머신러닝의 기초 [09] 기계학습 기초 = 112 [10] 과적합과 모델 선택 = 122 [11] 회귀 문제와 주택가격 = 132 [12] 앙상블 학습과 주택가격 = 142 [13] 분류 문제 = 152 [14] 비지도 학습 = 158 part 4 코퍼스와 네트워크 분석 [15] 토픽 모델 = 172 [16] 네트워크 분석 = 182 part 5 딥러닝 [17] 신경망 기초 = 196 [18] 딥러닝 = 208 [19] 딥러닝에 의한 순차 데이터 분석 = 218 [20] 딥러닝에 의한 이미지 분석 = 228 맺음말 = 236 역자의 말 = 238 |
