목차정보

목차정보
[목차정보]
서명 : (쉽게 클릭해서 한번에 만드는!) R 데이터 시각화 : 데이터랑 놀자 : 하다 보니 필요해서 만들어 본 것들
PART 1 일러두기
 1-1. 사용법 = 4
 1-2. 개선점과 아쉬운 점 = 4
 1-3. CSV 파일로 저장하기 = 7
 1-4. 연결되지 않을 때 = 10

PART 2 다양한 plot
 2-1. Dendro Bubble Plot = 14
 2-2. Circular Chord diagram = 17
 2-3. Sankey Wheel = 21
 2-4. Sankey Flow = 24
 2-5. D) Alluvial Diagrams = 27
 2-6. Level Flow Chart = 31
 2-7. Corset Plot = 34
 2-8. Quadrant Scatter Plot = 36
 2-9. Quiver(vector) Plots = 39
 2-10. Czekanowski’s Diagram = 41
 2-11. Funnel Plot for Proportion = 43
 2-12. Color Table = 45
 2-13. Multi Regression Fi = 47t
 2-14. Q-Q Boxplot = 50
 2-15. Pearson correlation with CI = 52
 2-16. Common Structures of Bias = 54
 2-17. Pair Plot = 58
 2-18. Epidemiological Contacts = 61
 2-19. R Pivot Table & Plot = 67
 2-20. Combination Count Plot(II) = 73
 2-21. Venn Diagram(IV) = 78
 2-22. Venn Diagram(III) = 82
 2-23. Bipartite Network Plot = 84
 2-24. Life Zones Triangle = 88
 2-25. Isotonic Regression = 93
 2-26. Grouped Box Plot = 95
 2-27. Bag Plot = 97
 2-28. Elliplot = 99
 2-29. Conditioning Plot(II) = 103
 2-30. Multiple Duoplot = 105
 2-31. Letter Plot = 109
 2-32. Stem Leaves = 112
 2-33. Inequality and Poverty = 118
 2-34. Grouped Stack Barplot = 121
 2-35. Linear/Nonlinear Regression = 125
 2-36. Confusion Matrix Plot = 127
 2-37. 2D Density Plot = 131
 2-38. QR code generator = 135

PART 3 시간과 관련된 차트
 3-1. Repeated Means Plot = 138
 3-2. Many Repeated Means Plo = 143t
 3-3. Summary Plot = 148
 3-4. Aggregate Plot = 150
 3-5. Horizon Plot(III) = 156
 3-6. Peak Valley Plot(Radiation) = 159
 3-7. Max Point line plot = 162
 3-8. Detecting Anomalies in Data = 164
 3-9. Recurrence Plot = 167
 3-10. Swimmer Plot = 171
 3-11. Multiple Change Points = 175
 3-12. Finding Inflection Points = 179
 3-13. Inflection from GAM fit = 182
 3-14. Climate Graph = 185
 3-15. Plots for Time & State = 188
 3-16. Surveillance Graph = 192
 3-17. Monthly & Yearly Calendars = 198
 3-18. Calendars and Gannt Chart = 200
 3-19. D) Timeline = 203
 3-20. Gantt Chart = 208
 3-21. Event Chart = 211
 3-22. Cosinor Regression Model = 216
 3-23. Chronological Plot = 220
 3-24. Bump Chart(II) = 223
 3-25. Multiple Run Charts = 226
 3-26. SPC charts for NHS = 229
 3-27. Body Weight with ID = 231
 3-28. Stream Plot(III) = 233
 3-29. Comparative Line Plot = 236
 3-30. Google Trends = 239
 3-31. Forecast Murphy Diagrams = 242
 3-32. Lexis diagram(2) = 245
 3-33. Trajectory Clustering = 248

PART 4 지도
 4-1. Flights Plots = 258
 4-2. D) OECD Bar = 262
 4-3. D) EU Bar = 265
 4-4. D) Japan Bar = 266
 4-5. D) South East Asian Bar = 267
 4-6. D) USA Bar = 268
 4-7. D) Korea-sido Bar Chart = 271
 4-8. D) Seoul Bar Chart = 272
 4-9. D) Seoul Line Chart = 273
 4-10. Quiver Wind Plot = 275

PART 5 유전과 인간
 5-1. Haplotypes in a cell = 278
 5-2. Nucleobase Plot = 281
 5-3. Lollipop for Mutation = 283
 5-4. Population Genetics = 285
 5-5. D) Pedigree Chart = 287
 5-6. D) Pyramid Chart = 292
 5-7. D) Dual Pyramid Chart = 295
 5-8. D) Compare Populations = 298
 5-9. MA plot = 301
 5-10. Gene Ontology Bubble Plot = 304
 5-11. GO(gene ontology) Plot = 307
 5-12. Sequence Logo Plot = 310
 5-13. Sequence Letter Plot = 312
 5-14. Medical Illuster = 316
 5-15. Blood Pressure Study = 322
 5-16. Growth Charts = 333
 5-17. Growth Curves = 337
 5-18. Cancer Adverse Events = 341
 5-19. Brain Atlas = 345
 5-20. Visual Fields = 352
 5-21. Daily Physical Activity = 355

PART 6 통계와 차트
 6-1. Confidence Interval = 360
 6-2. Think-More Plot = 363
 6-3. Compare Two Correlations = 368
 6-4. PS Matching(III) = 373
 6-5. Many ROC = 376
 6-6. Benford Test = 381
 6-7. Sliding Chart = 385
 6-8. Repeated Correlation = 388
 6-9. Survival ROC = 391
 6-10. Find Missing = 393
 6-11. Missing Data = 401
 6-12. Box Cox Transformation(II) = 406
 6-13. Standardization = 409
 6-14. Fagan’s Nomogram = 413
 6-15. Agreement and Reliability = 416
 6-16. Linear Mixed Effects Model = 420
 6-17. Hierarchical cluster analysis = 426
 6-18. Supervised Heatmap = 429
 6-19. Single-Case Data Analyses = 434
 6-20. Single-Case Random Test = 438
 6-21. Relative survival = 441
 6-22. Correlation Funnel Plot = 445
 6-23. Explore Plot = 451
 6-24. Tools for regression models = 456
 6-25. Linearity Check Plots = 463
 6-26. Subgroups Forest Plot(I) = 467
 6-27. Subgroup Forest Plot(II) = 474
 6-28. Regression Discontinuity = 478
 6-29. False Discovery Rate Plot = 481
 6-30. Bias Precision Plot = 485
 6-31. Bioequivalence Study = 490
 6-32. CONSORT Diagram(I) = 496
 6-33. CONSORT Diagram(II) = 500
 6-34. Flow Diagram = 502
 6-35. Time-dependent ROC curve = 506
 6-36. Association Analysis = 509
 6-37. Plateau Chart = 516
 6-38. FF Decision Tree = 520
 6-39. PRECIS-2 & Radar Charts = 524
 6-40. 3D Volcano Plot = 527
 6-41. Adherence Plot = 531
 6-42. Mean and SD from Quantiles = 535
 6-43. 잘려진 정규분포 = 537

PART 7 발표용 plot
 7-1. D) Rose Plots = 542
 7-2. D) Dynamic line chart = 548
 7-3. D) Infectious Dynamics = 552
 7-4. D) Matrix Bubble Plot = 557
 7-5. D) Pareto Plot = 560
 7-6. D) ANOVA & Kruskal-Wallis = 562
 7-7. D) Bars and Lollipops = 565
 7-8. D) Understand ROC = 569
 7-9. D) Wordcloud(I) = 573
 7-10. D) Wordcloud(II) = 577
 7-11. D) Compare Events = 579
 7-12. D) SixSigma Capability = 584
 7-13. D) SixSigma Process Map = 586
 7-14. D) Quality Improvement = 589
 7-15. D) Quality Control Charts = 595
 7-16. D) CUSUM-EWMA Chart = 600
 7-17. D) Quality Loss Function = 604
 7-18. D) Correlogram = 606
 7-19. D) Likert Chart(I) = 610
 7-20. D) Matrix Correlations = 613
 7-21. D) Cause Effect Diagram = 616
 7-22. Datasets = 620