목차정보
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서명 : (인공지능 전문가가 알려 주는) 챗GPT로 대화하는 기술 : 딥러닝 개념부터 프롬프트 작성, bing AI, 이미지 생성까지 저자의 말 = 4 키워드로 보는 학습 로드맵 = 6 이 책의 구성 = 8 Chapter 01 인공지능과 챗GPT 01 인공지능이 뭐죠? 대화형 인공지능의 시작 = 16 인공지능이란? = 17 딥러닝이란? = 19 02 챗GPT는 누가 만들었나요? 오픈AI = 20 챗GPT와 트랜스포머 = 22 Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리 01 인공지능은 어떻게 작동할까요? 인공 신경망이란? = 24 인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법 = 25 더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망 = 28 곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망 = 30 02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요? = 컴퓨터가 문자를 다루는 방식 = 32 인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩 = 33 인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩 = 35 Chapter 03 GPT에 담긴 기술 01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요? 순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법 = 42 인코더와 디코더 = 44 02 필요한 것은 오직 어텐션 집중해, 어텐션! = 47 트랜스포머 = 49 03 GPT, 혼자서도 잘해요 머신러닝 모델의 훈련 과정 = 51 GPT의 훈련 과정 = 53 필요한 것은 오직 프롬프트 = 55 사람과 함께 하는 학습 = 57 Chapter 04 챗GPT와 대화하기 01 챗GPT를 소개합니다 챗GPT 가입하기 = 62 챗GPT 화면 구성과 기본 사용법 = 66 02 챗GPT로 글쓰기 단편 소설 쓰기 = 72 해외 자료 검색하고 번역하기 = 77 책 소개 요약하기 = 80 메일 보내기 = 83 03 챗GPT로 일하기 광고 아이디어 요청하기 = 87 공모전에 참가하고 발표하기 = 90 프로그램 코드 생성하기 = 93 04 가르치면 배우는 챗GPT 인컨텍스트 러닝 알아보기 = 98 수학 퀴즈 = 100 수도 퀴즈 = 103 05 빙, GPT로 날개를 달다 새로운 빙으로 작업하기 = 105 챗PDF로 요약하기 = 119 더 나아진 GPT-4 = 123 Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기 01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀 합성곱 오토인코더 = 128 생성적 적대 신경망 = 133 디퓨전 모델과 DALLㆍE2 = 135 스테이블 디퓨전 모델 = 139 02 이미지 생성 전문가처럼 시작하기 DALL · E2 = 141 스테이블 디퓨전 = 157 미드저니 = 165 Appendix 더 알아보기 또 다른 이미지 생성 인공지능 = 184 인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스 = 189 인공지능을 활용한 다른 검색 엔진 = 192 챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면 = 195 이 책을 마치며 = 197 찾아보기 = 200 |
