목차정보
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서명 : 데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 프롤로그 : 데이터과학으로 들어가기 = 6 1부 데이터 리터러시 : 숫자 없는 통계학 1장 역사 속의 데이터 - 무지와 탐욕을 밝히는 열쇠 = 16 2장 불확실한 세상을 위한 언어 - 확률 = 27 3장 확률, 그 오묘함에 대하여 - 조건부 확률 = 40 4장 종 모양의 데이터 - 정규분포 = 49 5장 요약 본능과 변동의 이해 - 표준편차 = 62 6장 합리적으로 판단하기 - 가설검정과 대립가설 = 75 7장 관계의 이해 - 상관관계와 인과관계 = 86 8장 2년차 징크스는 왜 생길까? - 평균으로의 회귀 = 98 9장 왜 내 차선만 막히나요? - 데이터 편이 = 107 10장 걱정은 팔자가 아니고 과학입니다 - 극단값 = 115 11장 술 취한 사람 이해하기 - 임의보행 = 124 12장 미래 예측하기 - 차원의 저주와 과적합 문제 = 134 13장 너의 마음을 보여줘 - 표본조사 = 144 14장 로또에 당첨되는 법 - 다중비교 = 157 15장 목표 없는 정보의 허무함 - 빅데이터와 세분화의 함정 = 168 벤포드의 법칙 = 181 2부 데이터의 활약상 : 세상만사의 데이터과학 1장 데이터의 발자취 - 인구 조사에서 빅데이터 시대까지 = 184 2장 네 번째 과학 - 꿈의 촬영에서 중력파 검출까지 = 196 3장 건강한 사회를 위하여 - 질병과의 전쟁 = 215 4장 백신을 위한 과학 - 임상시험과 데이터 = 228 5장 공동체를 위하여 - 신뢰받는 통계의 중요성 = 241 6장 민주주의와 선거 - 유권자의 마음을 읽어라 = 255 7장 금융과 신용 - 서민을 위한 데이터 = 269 8장 광고 속 데이터과학 - 당신도 모르는 당신의 마음 = 283 9장 제조업을 위한 데이터과학 - 좋은 제품의 비밀 = 299 10장 프라이버시 보호 - 개인정보 유출과 데이터 익명화 = 311 백신개발을 위한 특별한 확률 = 325 3부 인공지능 : 데이터과학의 새로운 도전 1장 인공지능의 역사 = 328 2장 알파고의 탄생 = 340 3장 인공지능의 활약과 부작용 = 348 4장 인공지능을 인간답게 = 360 알파고 vs 이세돌, 그 뒷이야기 = 375 에필로그 : 불완전한 사회 속 더 나은 선택을 위한 데이터과학 = 377 주 = 388 참고문헌 = 391 |
