목차정보
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서명 : R 응용 시계열분석 [1부] 시계열 기초분석 1장 들어가며 1.1 서론 = 3 1.2 시계열 자료 = 4 1.3 시계열 자료의 시각화 = 6 1.4 R 시계열 자료 다루기 = 9 1.5 날짜 다루기 = 11 1.6 이 책의 범위 = 15 2장 시계열 자료의 기초분석 2.1 서론 = 17 2.2 시계열 분해 = 17 2.3 시계열 변화점 탐지 = 22 2.4 시계열 결측값 대치 = 29 2.5 지수평활 = 35 2.6 Holt-Winter's 방법 = 37 [2부] 단일 시계열 예측 모형 3장 ARIMA와 계절-ARIMA 모형 3.1 서론 = 51 3.2 기초개념 = 52 3.3 백색잡음과 확률보행 과정 = 54 3.4 ACF와 PACF = 56 3.5 ARIMA 모형과 계절-ARIMA 모형 = 58 3.6 시계열 모의실험 = 62 3.7 모형식별과 모형적합 = 77 3.8 시계열 모형 평가 = 78 4장 실제 자료분석 예제 4.1 서론 = 81 4.2 예제 1 분기별 자료 = 81 4.3 예제 2 월별 자료 = 90 5장 시계열 분석의 주요 개념과 이론 5.1 서론 = 97 5.2 주요 검정법 소개 = 98 5.3 ARIMA 모형의 예측 = 102 5.4 기타 시계열 분석의 주요 개념 = 103 [3부] 여러 개의 시계열 자료에 대한 분석 6장 ARIMA 오차 회귀모형 6.1 서론 = 113 6.2 일반화최소제곱회귀 = 114 6.3 ARIMA 오차 회귀모형 = 117 6.4 관련 모형 소개 = 137 7장 분포시차모형과 동적회귀모형 7.1 서론 = 141 7.2 교차상관분석 - CCF 분석 = 142 7.3 분배(분포)시차모형 = 149 7.4 동적회귀모형 = 155 8장 개입분석과 이상점 탐지 8.1 서론 = 161 8.2 개입분석 = 161 8.3 이상점 탐지 = 170 [4부] 유용한 시계열 R 패키지 소개 9장 시계열 날짜와 객체 다루기 9.1 서론 = 181 9.2 특정 형식의 날짜 읽어오기 - {lubridate}, {zoo}, {xts} 패키지 = 181 9.3 날짜와 시간 다루기 - {lubridate} = 183 9.4 시계열 자료 객체 전환하기 - {tsbox} 패키지 = 192 10장 시계열 자료의 시각화 - {openair} 패키지 10.1 서론 = 199 10.2 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅰ = 199 10.3 {openair} 패키지를 활용한 시각화 Ⅱ = 205 11장 캘린더 히트맵과 금융 시계열 자료의 시각화 11.1 서론 = 213 11.2 캘린더 히트맵 = 214 11.3 금융 시계열 자료의 시각화 - {quantmod} 패키지 = 220 12장 Prophet을 이용한 시계열 예측 12.1 서론 = 229 12.2 Prophet 예측 모형 = 230 12.3 실제 자료분석 - 예제 Ⅰ = 231 12.4 실제 자료분석 - 예제 Ⅱ = 252 12.5 일반화가법모형 = 259 [5부] 기타 시계열 자료분석 13장 계층 또는 그룹 시계열 예측 13.1 서론 = 273 13.2 계층 시계열 예측 = 274 13.3 예제 = 277 14장 주파수영역분석 : 스펙트럼 분석 14.1 서론 = 285 14.2 주요 개념과 예제 = 285 14.3 스펙트럼 분석의 이론과 논제 = 291 15장 시계열 자료의 군집 15.1 서론 = 295 15.2 시계열 자료의 군집(DTW) = 296 15.3 DTW를 이용한 결측값 대치 = 302 16장 시계열 자료의 분류 16.1 서론 = 305 16.2 웨이블릿 기초 개념 = 305 16.3 DWT를 이용한 시계열 자료의 분류 = 308 16.4 기타 논제 = 315 찾아보기 = 319 |
