목차정보
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서명 : (Do it!) 쉽게 배우는 R 데이터 분석 머리말 = 3 이 책을 먼저 본 이 분야 전문가들의 한마디 = 4 첫째마당 : R이랑 친해지기 01 안녕, R? = 16 01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기 = 17 01-2 R이 강력한 이유 = 25 02 R 데이터 분석 환경 만들기 = 31 02-1 R과 R 스튜디오 설치하기 = 32 02-2 R 스튜디오와 친숙해지기 = 38 02-3 프로젝트 만들기 = 46 02-4 유용한 환경 설정 = 54 03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 = 58 03-1 변하는 수, '변수' 이해하기 = 59 03-2 마술 상자 같은 '함수' 이해하기 = 66 03-3 함수 꾸러미, '패키지' 이해하기 = 70 둘째마당 : 본격 실습! 데이터 갖고 놀기 04 데이터 프레임의 세계로! = 80 04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기 = 81 04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자! = 85 04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자! = 89 [정리하기] = 98 05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기 = 99 05-1 데이터 파악하기 = 100 05-2 변수명 바꾸기 = 110 05-3 파생변수 만들기 = 113 [정리하기] = 122 [분석 도전!] = 123 06 자유자재로 데이터 가공하기 = 124 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기 = 125 06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기 = 126 06-3 필요한 변수만 추출하기 = 134 06-4 순서대로 정렬하기 = 139 06-5 파생변수 추가하기 = 142 06-6 집단별로 요약하기 = 145 06-7 데이터 합치기 = 151 [정리하기] = 158 [분석 도전!] = 160 07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기 = 161 07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기 = 162 07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기 = 171 [정리하기] = 179 08 그래프 만들기 = 180 08-1 R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기 = 181 08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기 = 183 08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기 = 189 08-4 선 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기 = 194 08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기 = 196 [정리하기] = 199 [꿀팁 01] 초보자가 자주 하는 실수 = 200 [꿀팁 02] 에러 메시지 이해하기 = 203 셋째마당 : 실전! 데이터 분석 프로젝트 09 데이터 분석 프로젝트 - '한국인의 삶을 파악하라!' = 208 09-1 '한국복지패널데이터' 분석 준비하기 = 209 09-2 성별에 따른 월급 차이 - "성별에 따라 월급이 다를까?" = 213 09-3 나이와 월급의 관계 - "몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?" = 220 09-4 연령대에 따른 월급 차이 - "어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?" = 225 09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - "성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?" = 228 09-6 직업별 월급 차이 - "어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?" = 233 09-7 성별 직업 빈도 - "성별로 어떤 직업이 가장 많을까?" = 240 09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - "종교가 있는 사람들이 이혼을 덜 할까?" = 244 09-9 지역별 연령대 비율 - "노년층이 많은 지역은 어디일까?" = 254 넷째마당 : R로 하는 다양한 데이터 분석의 세계 10 텍스트 마이닝 = 264 10-1 힙합 가사 텍스트 마이닝 = 265 10-2 국정원 트윗 텍스트 마이닝 = 273 11 지도 시각화 = 279 11-1 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기 = 280 11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기 = 284 12 인터랙티브 그래프 = 288 12-1 plotly 패키지로 인터랙티브 그래프 만들기 = 289 12-2 dygraphs 패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기 = 293 13 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 = 298 13-1 통계적 가설 검정이란? = 299 13-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교 = 300 13-3 상관분석 - 두 변수의 관계성 분석 = 303 14 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기 = 308 14-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기 = 309 14-2 R 마크다운 문서 만들기 = 310 15 R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조 = 317 15-1 R 내장 함수로 데이터 추출하기 = 318 15-2 변수 타입 = 325 15-3 데이터 구조 = 332 [정리하기] = 338 16 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법 = 339 16-1 집중할 방향 정하기 = 340 16-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법 = 342 16-3 오픈 소스 생태계와 어울리기 = 347 정답 = 352 찾아보기 = 371 |
