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서명 : 회귀분석과 아리마시계열분석 머리말 = 5 첫째 가름: 변수와 인과관계 = 19 첫째 갈래: 변수 = 21 1. 변수의 뜻 = 21 2. 변수의 측정 = 24 3. 변수와 통계값 = 32 둘째 갈래: 인과관계 = 35 1. 인과관계의 의미 = 35 2. 인과관계 추론을 위한 조건 = 37 둘째 가름: 시간의 개념과 성격 = 45 첫째 갈래: 시간과 관련된 개념들 = 47 1. 시점, 적시성, 기간 = 47 2. 시차 = 49 둘째 갈래: 시간의 성격 = 52 1. 시간은 독립적인가? = 52 2. 시간은 대리변수인가? = 54 셋째 가름: 회귀분석 = 57 첫째 갈래: 회귀분석의 의미와 기본 모형 = 59 1. 회귀분석의 의미와 종류 = 59 2. 회귀분석의 기본 모형과 추정 방법 = 61 3. 회귀분석과 상관관계분석 = 66 둘째 갈래: 회귀모형의 기본 가정 = 69 1. 변수에 관한 가정 = 69 2. 오차항에 관한 가정 = 73 셋째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅰ - 변수와 관련된 문제 = 81 1. 변수 선정의 오류 문제 = 81 2. 변수의 측정에 관한 문제 = 87 넷째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅱ - 오차항과 관련된 문제 = 91 1. 삐진자의 문제 = 91 2. 달리퍼짐의 문제 = 94 3. 여러줄꼴의 문제 = 97 4. 독립변수와 오차항 간의 독립성 문제 = 103 5. 자동상관의 문제 = 105 다섯째 갈래: 회귀분석 결과의 해석 = 110 넷째 가름: 아리마 시계열분석 = 115 첫째 갈래: 시계열분석의 의미와 기본 모형 = 117 1. 시계열분석의 의미와 종류 = 117 2. 시계열분석의 기본 모형 = 119 3. 시계열분석의 모수 추정 방법 = 127 둘째 갈래: 시계열모형의 기본 가정 = 139 1. 변수에 관한 가정 = 139 2. 교란항에 관한 가정 = 147 셋째 갈래: 시계열모형의 문제점과 대책 = 157 1. 변수와 관련된 문제 = 157 2. 교란항의 문제 = 159 3. 모형과 해석의 문제 = 161 넷째 갈래: 시계열분석 결과의 해석 = 165 1. 한 변수 시계열분석의 사례 = 165 2. 여러 변수 시계열분석의 사례 = 168 참고문헌 = 173 찾아보기(학술 용어) = 175 |
