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서명 : 데이터 아키텍처 솔루션 = Data architecture solution. 1 제1부 데이터 아키텍처(Data Architecture) 제1장 전사적 아키텍처 = 5 1.1 정보기술 아키텍처 = 6 1.2 전사적 아키텍처(Enterpreise Architecture) = 22 제2장 데이터 아키텍처의 개념 = 47 2.1 데이터 아키텍처의 개념 = 48 2.1.1 데이터 아키텍처와 데이터 모델링의 비교 = 49 2.1.2 데이터 아키텍처의 계층별 기본개념 = 54 2.1.2.1 개괄적(contextual)모델 = 57 2.1.2.2 개념적(conceptual)모델 = 74 2.1.2.3 논리적(logical)모델 = 77 2.1.2.4 물리적(physical)모델 = 81 2.1.2.5 부가적(out-of-context)단계 = 86 2.1.2.6 운용적(operational)단계 = 91 2.1.3 계층간 얼라인먼트(alignment)정립 = 93 2.2 데이터 아키텍처의 접근 방법 = 97 2.2.1 현행 데이터 아키텍처 수립절차 = 99 2.2.1.1 현행 개괄적 모델의 생성 = 102 2.2.1.2 현행 개념적 모델의 생성 = 104 2.2.1.3 현행 물리적 모델의 생성 = 107 2.2.1.4 현행 논리적 모델의 생성 = 111 2.2.2 목표 데이터 아키텍처 수립 절차 = 117 2.3 데이터 아키텍처의 활용 = 123 2.3.1 전사적 아키텍처 수립의 기반으로 활용 = 123 2.3.2 시스템 유지, 보수 생산성의 향상에 활용 = 125 2.3.3 차세대 시스템 구축의 교두보로 활용 = 129 2.3.4 ERP 도입시 데이터 아키텍처의 활용 = 133 2.3.5 데이터 아키텍처를 이용한 EDW구축 = 140 2.3.6 시스템 리모델링을 위한 데이터 아키텍처의 활용 = 147 2.3.7 데이터 아키텍처를 이용한 정보전략계획수립(ISP) = 155 2.3.8 암초에 부딪힌 개발 프로젝트의 해결 = 158 2.3.9 데이터 아키텍처를 이용한 데이터 이행(migration) = 163 2.3.10 데이터 아키텍처를 활용한 이종(異種)시스템 통합 = 166 제2부 데이터 모델링 개론(Data Modeling summary) 제1장 데이터 모델링의 접근 = 179 1.1 데이터 모델링의 실태 = 180 1.2 데이터 모델링의 주요 원칙 = 190 제2장 실전 데이터 모델링의 개요 = 213 2.1 실전 데이터 모델링 = 214 2.1.1 실전 데이터 모델링의 개념 = 215 2.1.2 실전 데이터 모델링의 단계 = 221 2.1.3 실전 데이터 모델링의 영역 = 229 2.1.4 실전 데이터 모델링의 필수 무공(武功) = 232 2.1.4.1 수평적 사고를 하는 법 = 234 2.1.4.2 흡입신공(吸入神功)의 무공 = 241 2.1.4.3 견물생심(見物生心)의 무공 = 243 2.1.5 데이터 모델링과 프로세스 모델링◆◆◆ = 245 2.1.5.1 접근방법 Ⅰ(先프로세스 모델링) = 247 2.1.5.2 접근방법 Ⅱ(동시진행) = 250 2.1.5.3 접근방법 Ⅲ(先데이터 모델링) = 253 2.1.5.4 객체지향 모델링에서 데이터 모델링 접근방법 = 257 제3부 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling) 제1장 엔터티의 정의(Entities)의 정의 = 273 1.1 엔터티 후보의 선정 = 276 1.1.1 엔터티 후보의 수집 = 276 1.1.2 엔터티 후보의 식별 = 284 1.1.2.1 엔터티 후보의 개념 정립 = 285 1.1.2.2 관리 대상 후보의 선정 = 287 1.1.2.3 엔터티 후보의 집합 여부 확인 = 290 1.1.3 엔터티 후보 선정 시의 유의 사항 = 293 1.2 수집된 엔터티의 분류 = 299 1.2.1 우선적용 대상 선발 = 301 1.2.1.1 키이(key)엔터티 = 302 1.2.1.2 의미상의 주어 = 304 1.2.1.3 메인(main)엔터티 = 310 1.2.1.4 액션(action)엔터티 = 313 1.2.1.5 우선적용 대상 선별 실전 연구 = 315 1.2.2 데이터 영역별 분류 = 325 1.2.2.1 엔터티의 명확화 = 328 1.2.2.2 데이터 클래스 정의 = 332 1.3 엔터티의 명확화 = 335 1.3.1 집합의 순수성 확인 = 336 1.3.2 엔터티 개념(동질성 범위)정의 = 343 1.3.3 적절한 엔터티 명칭 부여 = 346 1.3.4 유사 엔터티 후보와 개념 조정 = 350 1.3.5 구체적인 서브타입 지정 = 354 1.4 엔터티의 형태확정 = 362 1.4.1 집합 형태 결정의 대원칙 = 364 1.4.1.1 원칙 1 : 가능하다면 최대로 통합 = 368 1.4.1.2 원칙 2 : 의미의 희석에 유의 = 374 1.4.2 집합의 독립성 검증 = 377 1.4.3 집합의 이합집산 = 380 1.4.3.1 집합의 확장(흡수통합) = 383 1.4.3.2 집합의 완전분리 = 386 1.4.3.3 집합의 중복(상호공존) = 398 1.4.4 엔터티 정의서 기술 = 408 1.5 본질 식별자의 확정 = 412 1.5.1 키이 엔터티의 본질 식별자 = 414 1.5.2 행위 엔터티의 하향식 접근 = 419 1.5.3 행위 엔터티의 상향식 접근 = 422 1.5.4 상향식 접근 방법을 통한 리버스 모델링 = 436 1.5.4.1 1단계 : 리버스 모델링에서의 키이 엔터티 도출 = 438 1.5.4.2 2단계 : 리버스 모델링에서의 핵심 엔터티 도출 = 440 1.5.4.3 3단계 : 리버스 모델링에서의 행위 엔터티 명확화 = 442 1.6 엔터티의 표현방법 = 448 1.6.1 엔터티의 작도법 = 450 1.6.2 유형별 엔터티 표현방법 = 453 1.6.2.1 제거(drop)엔터티 = 455 1.6.2.2 외부(external)엔터티 = 457 1.6.2.3 가상(pseudo)엔터티 = 458 1.6.2.4 대체(substitute)엔터티 = 462 1.6.2.5 추가(additional)엔터티 = 468 1.6.3 엔터티 정의서의 작성방법 = 469 제2장 릴레이션쉽(Realationship)의 정의 = 475 2.1 릴레이션쉽의 이해 = 476 2.1.1 릴레이션쉽의 진정한 의미 = 476 2.1.2 릴레이션쉽의 표현 = 486 2.1.3 릴레이션쉽의 결정방법 = 490 2.1.3.1 구체적인 관계를 규명하는 방법 = 491 2.1.3.2 관계 규명의 실전적 접근 방법 = 495 2.1.4 릴레이션쉽의 형태 = 508 2.1.4.1 ONE to ONE 릴레이션쉽(1:1) = 508 2.1.4.2 MANY to ONE 릴레이션쉽(M:1) = 516 2.1.4.3 MANY to MANY 릴레이션쉽(M:M) = 520 2.2 릴레이션쉽 정의 절차 = 524 2.2.1 릴레이션쉽 매트릭스(matrix) = 525 2.2.2 릴레이션쉽 매트릭스 작성 방법 = 532 2.2.2.1 릴레이션쉽 존재 유무 파악 = 533 2.2.2.2 관계 명칭 정의 = 537 2.2.3 ERD의 작도 = 540 2.2.3.1 작성 도구의 선택 = 540 2.2.3.2 모델링 과정을 지원할 수 있는 모델링 툴의 필수요건 = 546 2.2.3.3 ERD작성 원칙 = 555 2.2.3.4 주요 엔터티의 배치 = 560 2.2.3.5 릴레이션의 확정 및 작도 = 564 2.3 릴레이션쉽의 실전연구 = 566 2.3.1 치밀한 관계 검증 = 567 2.3.2 관계의 통합 및 분할 = 572 2.3.3 다중(multiple)관계의 처리 = 580 2.3.3.1 병렬식 관리 = 583 2.3.3.2 직렬식 관리 = 591 2.3.4 유형별 릴레이션쉽의 표현방법 = 598 제3장 속성(attribute)정의 = 605 3.1 속성의 개념정립 = 606 3.1.1 속성의 진정한 의미 = 607 (1) 속성의 어원 분석 = 608 (2) 속성도 일종의 집합 = 609 (3) 릴레이션쉽도 일종의 속성 = 611 (4) 속성은 발견과 창조를 통해 도출 = 616 (5) 속성들 간은 서로 독립적 = 619 3.1.2 속성 정의 시의 유의사항 = 620 (1) 의미가 명확한 속성 명칭 부여 = 621 (2) 최대한 복합명사를 사용 = 623 (3) 표준 단어 제정 = 626 (4) 작의적인 전용 금지 = 628 3.2 속성 정의 개요 = 632 3.2.1 속성의 후보 선정 = 633 3.2.1.1 속성 후보의 수집처 = 634 3.2.1.2 속성 후보 선정 원칙 = 639 3.3 속성 검증 및 확정 = 646 3.3.1 1단계 : 원자단위 검증 = 647 3.3.2 2단계 : 유일값(single value) = 666 3.3.3 3단계 : 추출값(derived value) = 675 3.3.4 4단계 : 관리수준 확장 검토 = 690 3.3.5 특수 목적을 위한 속성의 표현 = 698 3.3.5.1 추출(derived)속성의 표현 = 700 3.3.5.2 제1자식(primary child)속성의 표현 = 702 3.3.5.3 가상(psuedo)속성의 표현 = 704 3.3.5.4 제거(drop)속성의 표현 = 707 3.3.5.5 추가(additional)속성의 표현 = 709 3.3.5.6 관계(relation)속성의 표현 = 711 제4장 식별자(unique identifier)확정 = 715 4.1 식별자 확정의 개요 = 716 4.1.1 확정 식별자의 개념 = 717 4.1.2 식별자의 표현 = 720 4.1.3 UID BAR의 진정한 의미 = 723 4.1.4 보조(secondary)식별자 = 728 4.2 인조(artificial)식별자 = 734 4.2.1 인조 식별자의 진정한 의미 = 735 4.2.2 인조 식별자의 지정 원칙 = 740 4.2.2.1 최대한 범용적인 값을 사용 = 740 4.2.2.2 유일한 값을 만들기 위한 인조 식별자 = 743 4.2.2.3 하나의 인조속성으로 대체할 수 없는 형태 = 745 4.2.2.4 불필요하게 정의된 인조 식별자 = 749 4.2.2.5 편의성·단순성 확보를 위한 인조 식별자 = 753 4.2.2.6 의미의 체계화를 위한 인조 식별자 = 755 4.2.2.7 식별자 변경을 대비한 인조 식별자 = 757 4.2.2.8 내부적으로만 사용하는 인조 식별자 = 761 4.2.2.9 확보 가능성에 대비한 인조 식별자 = 764 4.2.3 식별자의 비상속(non-inheritance)속성 = 766 4.3 실질 식별자의 결정 = 772 4.3.1 UID BAR의 두가지 의미 = 773 4.3.2 상속와 단절의 원리 = 775 4.3.3 식별자 확정 절차 = 781 4.4 식별자 확정의 실전연구 = 786 4.4.1 자식 엔터티의 상속 분쟁 발생 시의 처리 방법 = 787 4.4.2 참조 식별자 개수가 다른 배타적 관계의 상속 = 794 4.4.3 계층구조를 가진 배타적 관계의 상속 처리 = 798 4.4.4 근친 관계인 양친의 식별자 상속 처리 = 801 4.5 데이터 시뮬레이션(simulation) = 806 4.5.1 데이터 시뮬레이션의 당위성 = 807 4.5.2 데이터 시뮬레이션의 수행방법 = 816 4.5.3 속성의 선택사양 결정 = 824 제5장 데이터 아키텍처 솔루션Ⅱ 미리보기 = 835 5.1 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기 = 836 5.2 데이터 아키텍처의 개념 확장 = 844 5.3 데이터 베이스 설계 = 854 |