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서명 : (엑셀의 추가기능 소프트웨어 ETEX 활용) 경영경제통계학 = Statistics for business and economics using microsoft® excel 제1부 통계학의 기초와 자료분석 제1장 통계학이란 무엇인가 1. 통계학의 정의 = 3 2. 통계학의 기본용어 = 6 1) 변수와 자료 = 6 2) 모집단과 표본 = 8 3) 통계적 추론 = 10 3. 우리는 어떻게 통계학을 활용할 수 있는가? = 11 4. 통계학과 컴퓨터 및 통계 패키지 = 13 연습문제 = 15 사례분석 1 : IT 산업 경제기여도 추이분석 = 17 사례분석 1을 위한 엑셀 활용 = 19 제2장 자료와 수집 1. 자료의 종류 = 48 1) 자료 형태에 따른 분류 = 48 2) 관측 방법에 따른 분류 = 50 2. 자료의 수집 방법 = 54 1) 관측 = 54 2) 실험 = 55 3) 조사 = 55 3. 표본추출과 오차 = 58 1) 표본추출 방법 = 58 2) 표본추출오차와 비표본추출오차 = 62 연습문제 = 66 사례분석 2 : MP3 음악파일의 불법 복제, 막아야 하나? = 68 사례분석 2를 위한 엑셀 활용 = 71 제3장 자료 분석 방법 1. 그래프를 이용한 자료 분석 = 76 1) 그래프 분석의 장점 = 76 2) 그래프의 종류 = 77 3) 그래프의 왜곡된 정보 = 85 2. 통계량을 이용한 자료 분석 = 89 1) 집중화 경향의 측정 = 90 2) 산포 경향의 측정 = 98 3) 분포의 다른 특성 측정 = 104 연습문제 = 108 사례분석 3 : 금융시장의 지역 간 불균형 = 110 사례분석 3을 위한 엑셀 활용 = 113 제2부 가능성과 확률분포 제4장 가능성과 법칙 1. 집합의 기본 개념 = 122 2. 확률의 기본 개념 = 125 1) 임의실험 = 125 2) 확률 = 126 3. 확률의 기본 공리와 법칙 = 128 1) 확률의 공리 = 128 2) 확률의 법칙 = 129 4. 베이즈 정리 = 134 연습문제 = 143 사례분석 4 : 벤처기업 현황 = 145 사례분석 4를 위한 엑셀 활용 = 147 제5장 확률변수와 이산확률분포 1. 확률변수 = 151 2. 이산확률변수의 확률분포 = 154 3. 이산확률변수의 기대값 = 158 4. 두 이산확률변수의 분포 = 163 5. 공분산과 상관계수 = 167 6. 이항분포 = 173 7. 포아송분포 = 177 연습문제 = 183 사례분석 5 : 온라인 기부, 30대가 최고! = 187 사례분석 5를 위한 엑셀 활용 = 189 제6장 연속확률분포와 정규분포 1. 연속확률분포 = 194 2. 균등분포 = 197 3. 지수분포 = 199 4. 정규분포 = 202 5. 표준정규분포 = 204 6. 표준정규분포의 확률계산 = 205 7. 정규분포의 표준화와 확률계산 = 209 연습문제 = 214 사례분석 6 : 손익 분기점 분석에 의한 의사결정 = 216 사례분석 6을 위한 엑셀 활용 = 217 제3부 표본을 이용한 추론 제7장 표본분포와 중심극한정리 1. 표본분포 = 224 2. 표본평균의 표본분포 = 225 3. 중심극한정리 = 231 4. 표본비율의 표본분포 = 234 5. 표본분산의 표본분포 = 236 연습문제 = 243 사례분석 7 : 광고개발 팀 평가순위 = 246 사례분석 7을 위한 엑셀 활용 = 248 제8장 추정 1. 추정의 개념 = 254 2. 점추정 = 256 3. 구간추정 = 263 1) 모평균의 신뢰구간 추정 = 264 2) 모비율의 신뢰구간 추정 = 275 3) 모분산의 신뢰구간 추정 = 278 연습문제 = 282 사례분석 8 : 버거노믹스 = 285 사례분석 8을 위한 엑셀 활용 = 287 제9장 가설검정 1. 가설검정의 개념 = 293 2. 정규모집단 평균에 대한 가설검정 = 298 1) 모분산을 아는 경우 = 298 2) 모분산을 모르는 경우 = 304 3) P-값 = 308 4) 통계적 검정력 = 310 3. 모비율에 대한 가설검정 = 313 4. 정규모집단 분산에 대한 가설검정 = 315 연습문제 = 320 사례분석 9 : 세금고통지수 = 323 사례분석 9를 위한 엑셀 활용 = 325 제4부 집단간 차이 및 독립성에 대한 추론 제10장 두 모집단 간 비교 1. 두 모집단의 평균 차에 대한 추론 = 332 1) 독립표본 = 332 2) 짝진 표본 = 341 2. 두 모집단의 비율 차에 대한 추론 = 345 3. 두 정규모집단의 분산 비에 대한 추론 = 349 연습문제 = 357 사례분석 10 : 영화 수요에 대한 남녀 대학생의 차이 = 360 사례분석 10을 위한 엑셀 활용 = 361 제11장 분산분석 1. 분산분석의 기본개념 = 366 2. 일원분산분석 = 369 3. 이원분산분석 = 379 1) 이원분산분석 모형 = 380 2) 이원분산분석 검정 = 382 연습문제 = 389 사례분석 11 : 다양화 및 국제화 전략이 다국적 기업에 미치는 효과 = 391 사례분석 11을 위한 엑셀 활용 = 393 제12장 카이제곱(χ²)-검정 1. 카이제곱(χ²)-검정의 소개 = 398 1) 적합도 검정 = 398 2) 여러 범주로 확장 = 402 2. 독립성 검정 = 405 1) 분할표 = 406 2) 기대도수 = 406 3) χ²-통계량 = 407 4) 자유도 = 407 5) 검정결과 = 408 연습문제 = 411 사례분석 12 : 골퍼의 체중이 드라이브 거리에 영향을 주는가? = 413 사례분석 12를 위한 엑셀 활용 = 416 제5부 회귀분서과 시계열분석 제13장 단순회귀분석 1. 상관분석 = 424 1) 상관분석 = 424 2) 상관계수의 유의성 검정 = 428 3) 서열자료의 상관 = 430 2. 회귀분석의 기본 개념 = 433 3. 단순회귀모형 = 437 4. 추정 방법 = 443 1) 최소제곱법 = 443 2) 최우법 = 448 5. 최소제곱추정량의 속성과 가우스-마코프 정리 = 451 6. 회귀모형의 형태 = 454 1) 양변대수(대수선형)모형 = 454 2) 반대수모형 = 455 3) 역변환모형 = 456 7. 단순회귀모험의 적합성과 분산분석 = 456 1) 적합도 검정 = 456 2) 단순회귀모형의 분산분석 = 460 8. 단순회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정 = 462 1) 모수에 대한 유의성 검정 = 462 2) 모수에 대한 신뢰구간 추정 = 469 9. 예측과 예측구간 추정 = 471 연습문제 = 477 사례분석 13 : 한국의 Phillips 곡선 분석 = 479 사례분석 13을 위한 엑셀 활용 = 482 제14장 다중회귀분석 1. 다중회귀모형 = 492 2. 최소제곱추정법과 가우스-마코프 정리 = 496 3. 다중회귀모형의 적합성과 분산분석 = 501 1) 적합도 검정 = 501 2) 다중회귀모형의 분산분석 = 503 4. 다중회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정 = 505 1) 모수에 대한 유의성 검정 = 505 2) 다중회귀모형에 대한 유의성 검정 = 506 3) 모수에 대한 신뢰구간 추정 = 508 5. 더미변수 = 509 6. 회귀분석을 위한 기본 가정의 위배 = 513 1) 오차항의 비정규분포 = 513 2) 다중공선성 = 514 3) 이분산 = 515 4) 자기상관 = 516 연습문제 = 524 사례분석 14 : DVD 타이틀 대여점 창업 = 527 사례분석 14를 위한 엑셀 활용 = 530 제15장 시계열 분석과 예측 1. 시계열의 성분 = 536 1) 장기적 추세 = 537 2) 순환적 변동 = 538 3) 계절적 변동 = 539 4) 확률적 변동 = 540 2. 평활법 = 541 1) 이동평균법 = 541 2) 지수평활법 = 546 3. 추세와 계절효과 = 549 1) 추세분석 = 549 2) 계절효과 분석 = 552 4. 예측 = 556 1) 예측법 = 556 2) 예측모형 선택기준 = 559 연습문제 = 562 사례분석 15 : 코스닥지수와 계절효과 = 564 사례분석 15를 위한 엑셀 활용 = 567 부록 = 573 연습문제 해답 = 597 주요 용어 = 639 찾아보기 = 652 |