목차정보

목차정보
[목차정보]
서명 : (엑셀의 추가기능 소프트웨어 ETEX 활용) 경영경제통계학 = Statistics for business and economics using microsoft® excel
제1부 통계학의 기초와 자료분석

   제1장 통계학이란 무엇인가

      1. 통계학의 정의 = 3

      2. 통계학의 기본용어 = 6

        1) 변수와 자료 = 6

        2) 모집단과 표본 = 8

        3) 통계적 추론 = 10

      3. 우리는 어떻게 통계학을 활용할 수 있는가? = 11

      4. 통계학과 컴퓨터 및 통계 패키지 = 13

      연습문제 = 15

      사례분석 1 : IT 산업 경제기여도 추이분석 = 17

      사례분석 1을 위한 엑셀 활용 = 19

   제2장 자료와 수집

      1. 자료의 종류 = 48

        1) 자료 형태에 따른 분류 = 48

        2) 관측 방법에 따른 분류 = 50

      2. 자료의 수집 방법 = 54

        1) 관측 = 54

        2) 실험 = 55

        3) 조사 = 55

      3. 표본추출과 오차 = 58

        1) 표본추출 방법 = 58

        2) 표본추출오차와 비표본추출오차 = 62

      연습문제 = 66

      사례분석 2 : MP3 음악파일의 불법 복제, 막아야 하나? = 68

      사례분석 2를 위한 엑셀 활용 = 71

   제3장 자료 분석 방법

      1. 그래프를 이용한 자료 분석 = 76

        1) 그래프 분석의 장점 = 76

        2) 그래프의 종류 = 77

        3) 그래프의 왜곡된 정보 = 85

      2. 통계량을 이용한 자료 분석 = 89

        1) 집중화 경향의 측정 = 90

        2) 산포 경향의 측정 = 98

        3) 분포의 다른 특성 측정 = 104

      연습문제 = 108

      사례분석 3 : 금융시장의 지역 간 불균형 = 110

      사례분석 3을 위한 엑셀 활용 = 113


제2부 가능성과 확률분포

   제4장 가능성과 법칙

      1. 집합의 기본 개념 = 122

      2. 확률의 기본 개념 = 125

        1) 임의실험 = 125

        2) 확률 = 126

      3. 확률의 기본 공리와 법칙 = 128

        1) 확률의 공리 = 128

        2) 확률의 법칙 = 129

      4. 베이즈 정리 = 134

      연습문제 = 143

      사례분석 4 : 벤처기업 현황 = 145

      사례분석 4를 위한 엑셀 활용 = 147

   제5장 확률변수와 이산확률분포

      1. 확률변수 = 151

      2. 이산확률변수의 확률분포 = 154

      3. 이산확률변수의 기대값 = 158

      4. 두 이산확률변수의 분포 = 163

      5. 공분산과 상관계수 = 167

      6. 이항분포 = 173

      7. 포아송분포 = 177

      연습문제 = 183

      사례분석 5 : 온라인 기부, 30대가 최고! = 187

      사례분석 5를 위한 엑셀 활용 = 189

   제6장 연속확률분포와 정규분포

      1. 연속확률분포 = 194

      2. 균등분포 = 197

      3. 지수분포 = 199

      4. 정규분포 = 202

      5. 표준정규분포 = 204

      6. 표준정규분포의 확률계산 = 205

      7. 정규분포의 표준화와 확률계산 = 209

      연습문제 = 214

      사례분석 6 : 손익 분기점 분석에 의한 의사결정 = 216

      사례분석 6을 위한 엑셀 활용 = 217


제3부 표본을 이용한 추론

   제7장 표본분포와 중심극한정리

      1. 표본분포 = 224

      2. 표본평균의 표본분포 = 225

      3. 중심극한정리 = 231

      4. 표본비율의 표본분포 = 234

      5. 표본분산의 표본분포 = 236

      연습문제 = 243

      사례분석 7 : 광고개발 팀 평가순위 = 246

      사례분석 7을 위한 엑셀 활용 = 248

   제8장 추정

      1. 추정의 개념 = 254

      2. 점추정 = 256

      3. 구간추정 = 263

        1) 모평균의 신뢰구간 추정 = 264

        2) 모비율의 신뢰구간 추정 = 275

        3) 모분산의 신뢰구간 추정 = 278

      연습문제 = 282

      사례분석 8 : 버거노믹스 = 285

      사례분석 8을 위한 엑셀 활용 = 287

   제9장 가설검정

      1. 가설검정의 개념 = 293

      2. 정규모집단 평균에 대한 가설검정 = 298

        1) 모분산을 아는 경우 = 298

        2) 모분산을 모르는 경우 = 304

        3) P-값 = 308

        4) 통계적 검정력 = 310

      3. 모비율에 대한 가설검정 = 313

      4. 정규모집단 분산에 대한 가설검정 = 315

      연습문제 = 320

      사례분석 9 : 세금고통지수 = 323

      사례분석 9를 위한 엑셀 활용 = 325


제4부 집단간 차이 및 독립성에 대한 추론

   제10장 두 모집단 간 비교

      1. 두 모집단의 평균 차에 대한 추론 = 332

        1) 독립표본 = 332

        2) 짝진 표본 = 341

      2. 두 모집단의 비율 차에 대한 추론 = 345

      3. 두 정규모집단의 분산 비에 대한 추론 = 349

      연습문제 = 357

      사례분석 10 : 영화 수요에 대한 남녀 대학생의 차이 = 360

      사례분석 10을 위한 엑셀 활용 = 361

   제11장 분산분석

      1. 분산분석의 기본개념 = 366

      2. 일원분산분석 = 369

      3. 이원분산분석 = 379

        1) 이원분산분석 모형 = 380

        2) 이원분산분석 검정 = 382

      연습문제 = 389

      사례분석 11 : 다양화 및 국제화 전략이 다국적 기업에 미치는 효과 = 391

      사례분석 11을 위한 엑셀 활용 = 393

   제12장 카이제곱(χ²)-검정

      1. 카이제곱(χ²)-검정의 소개 = 398

        1) 적합도 검정 = 398

        2) 여러 범주로 확장 = 402

      2. 독립성 검정 = 405

        1) 분할표 = 406

        2) 기대도수 = 406

        3) χ²-통계량 = 407

        4) 자유도 = 407

        5) 검정결과 = 408

      연습문제 = 411

      사례분석 12 : 골퍼의 체중이 드라이브 거리에 영향을 주는가? = 413

      사례분석 12를 위한 엑셀 활용 = 416


제5부 회귀분서과 시계열분석

   제13장 단순회귀분석

      1. 상관분석 = 424

        1) 상관분석 = 424

        2) 상관계수의 유의성 검정 = 428

        3) 서열자료의 상관 = 430

      2. 회귀분석의 기본 개념 = 433

      3. 단순회귀모형 = 437

      4. 추정 방법 = 443

        1) 최소제곱법 = 443

        2) 최우법 = 448

      5. 최소제곱추정량의 속성과 가우스-마코프 정리 = 451

      6. 회귀모형의 형태 = 454

        1) 양변대수(대수선형)모형 = 454

        2) 반대수모형 = 455

        3) 역변환모형 = 456

      7. 단순회귀모험의 적합성과 분산분석 = 456

        1) 적합도 검정 = 456

        2) 단순회귀모형의 분산분석 = 460

      8. 단순회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정 = 462

        1) 모수에 대한 유의성 검정 = 462

        2) 모수에 대한 신뢰구간 추정 = 469

      9. 예측과 예측구간 추정 = 471

      연습문제 = 477

      사례분석 13 : 한국의 Phillips 곡선 분석 = 479

      사례분석 13을 위한 엑셀 활용 = 482

   제14장 다중회귀분석

      1. 다중회귀모형 = 492

      2. 최소제곱추정법과 가우스-마코프 정리 = 496

      3. 다중회귀모형의 적합성과 분산분석 = 501

        1) 적합도 검정 = 501

        2) 다중회귀모형의 분산분석 = 503

      4. 다중회귀분석의 검정과 신뢰구간 추정 = 505

        1) 모수에 대한 유의성 검정 = 505

        2) 다중회귀모형에 대한 유의성 검정 = 506

        3) 모수에 대한 신뢰구간 추정 = 508

      5. 더미변수 = 509

      6. 회귀분석을 위한 기본 가정의 위배 = 513

        1) 오차항의 비정규분포 = 513

        2) 다중공선성 = 514

        3) 이분산 = 515

        4) 자기상관 = 516

      연습문제 = 524

      사례분석 14 : DVD 타이틀 대여점 창업 = 527

      사례분석 14를 위한 엑셀 활용 = 530

   제15장 시계열 분석과 예측

      1. 시계열의 성분 = 536

        1) 장기적 추세 = 537

        2) 순환적 변동 = 538

        3) 계절적 변동 = 539

        4) 확률적 변동 = 540

      2. 평활법 = 541

        1) 이동평균법 = 541

        2) 지수평활법 = 546

      3. 추세와 계절효과 = 549

        1) 추세분석 = 549

        2) 계절효과 분석 = 552

      4. 예측 = 556

        1) 예측법 = 556

        2) 예측모형 선택기준 = 559

      연습문제 = 562

      사례분석 15 : 코스닥지수와 계절효과 = 564

      사례분석 15를 위한 엑셀 활용 = 567


부록 = 573

연습문제 해답 = 597

주요 용어 = 639

찾아보기 = 652