목차정보
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서명 : (EXCEL 활용) 현대 통계학 제1장 통계학의 기초 1.1 통계학의 개념 = 2 1.2 불확실한 상황에서의 의사결정 = 3 1.3 통계학을 배워야 하는 이유 = 4 1.4 통계학의 분류 = 5 기술통계학과 추리통계학 = 5 연역법과 귀납법 = 7 1.5 모집단과 표본 = 8 연습문제 = 11 제2장 기술통계학 Ⅰ : 표와 그래프적 방법 2.1 변수의 형태 = 14 질적 변수와 양적 변수 = 15 단변수와 다변수 = 15 2.2 측정척도의 형태 = 17 명목자료 = 18 서열자료 = 18 구간자료 = 18 비율자료 = 19 시계열자료와 횡단면자료 = 20 2.3 통계표와 그래프 = 20 2.4 질적 자료의 정리 = 21 도수분포표 = 21 그래프 = 23 2.5 양적 자료의 정리: 이산적 자료 = 26 도수분포표 = 26 그래프 = 27 2.6 양적 자료의 정리: 연속적 자료 = 28 도수분포표 = 28 그래프 = 32 2.7 줄기-잎 그림 = 35 2.8 Excel 활용 = 36 예제와 풀이 = 41 연습문제 = 44 제3장 기술통계학 Ⅱ : 수치적 방법 3.1 집중경향치 = 50 산술평균 = 50 중앙치 = 52 최빈치 = 52 대표치의 선택 = 53 3.2 산포도의 측정치 = 54 범위 = 55 중간범위 = 56 평균절대편차 = 56 분산과 표준편차 = 57 체비셰프의 정리 = 60 변동계수 = 62 3.3 위치의 측정치 = 63 백분위수 = 63 사분위수 = 64 Z값 = 65 상자-수염 그림 = 66 3.4 형태의 측정치 = 67 비대칭도 = 67 첨도 = 70 3.5 Excel 활용 = 70 예제와 풀이 = 73 연습문제 = 77 제4장 확률이론 4.1 사상과 표본공간 = 82 4.2 복합사상 = 85 합사상 = 85 교사상 = 86 여사상 = 88 4.3 확률의 개념 = 89 고전적 방법 = 89 경험적 방법 = 90 주관적 방법 = 91 4.4 확률의 공준 = 92 4.5 확률법칙 = 93 덧셈법칙 = 93 조건확률 = 95 주변확률과 결합확률 = 99 곱셈법칙 = 101 4.6 베이즈 정리 = 104 4.7 Excel 활용 = 107 예제와 풀이 = 108 연습문제 = 114 제5장 이산확률변수 5.1 확률변수 = 120 5.2 확률분포 = 122 5.3 확률함수 = 125 확률질량함수 = 125 누적분포함수 = 127 5.4 이산확률분포의 기대값과 분산 = 128 5.5 결합확률분포 = 130 결합확률분포 = 130 두 이산확률변수의 독립성 = 132 5.6 공분산과 상관계수 = 133 공분산 = 133 상관계수 = 134 5.7 이항분포 = 136 이항실험 = 136 이항확률변수의 확률 = 137 이항분포의 형태 = 141 이항분포의 기대값과 분산 = 142 5.8 포아송분포 = 143 포아송확률변수의 확률 = 143 포아송분포의 기대값과 분산 = 146 5.9 포아송분포와 이항분포 = 146 5.10 초기하분포 = 147 5.11 Excel 활용 = 149 예제와 풀이 = 154 연습문제 = 162 제6장 연속확률분포 6.1 확률밀도함수 = 166 6.2 균등분포 = 167 균등분포의 성격 = 167 균등분포의 기대값과 분산 = 169 6.3 지수분포 = 170 지수분포의 성격 = 170 지수분포의 확률 = 173 6.4 정규분포 = 174 정규분포의 사용 = 174 정규곡선 = 175 표준정규분포 = 177 표준정규분포표 = 182 정규분포의 응용 = 191 6.5 정규분포와 이항분포 = 193 6.6 Excel 활용 = 195 예제와 풀이 = 201 연습문제 = 205 제7장 표본분포 7.1 표본조사 = 210 표본조사의 필요성 = 210 표본오차와 비표본오차 = 211 7.2 표본추출방법 = 212 확률추출방법 = 212 비확률추출방법 = 215 7.3 표본분포 = 215 7.4 표본평균의 표본분포(복원추출) = 218 평균의 표본분포 = 218 평균의 표본분포의 기대값과 분산 = 221 7.5 표본평균의 표본분포(비복원추출) = 225 7.6 중심극한정리 = 229 7.7 비율의 표본분포 = 234 비율의 표본분포의 성격 = 234 비율의 표본분포의 기대값과 표준오차 = 235 표본비율과 정규분포 = 237 7.8 Excel 활용 = 238 예제와 풀이 = 244 연습문제 = 251 제8장 통계적 추정: 한 모집단 8.1 점추정과 구간추정 = 256 8.2 추정량 = 257 불편성 = 257 효율성 = 258 일치성 = 259 충족성 = 260 8.3 구간추정 = 261 구간추정의 성격 = 261 오차율 = 262 신뢰구간의 설정 = 262 8.4 모평균의 신뢰구간 = 264 8.5 t분포 = 269 8.6 모비율의 신뢰구간 = 274 8.7 표본크기의 결정 = 276 8.8 모분산의 신뢰구간 = 280 χ²분포 = 280 모분산의 신뢰구간 = 284 8.9 Excel 활용 = 285 예제와 풀이 = 293 연습문제 = 296 제9장 가설검정: 한 모집단 9.1 가설검정의 개념 = 302 가설검정의 의미 = 302 가설의 설정 = 303 가설의 형태 = 304 검정의 오류 = 306 결정규칙 = 308 가설검정의 순서 = 312 9.2 모평균의 가설검정 = 312 9.3 모비율의 가설검정 = 331 9.4 모분산의 가설검정 = 334 9.5 Excel 활용 = 338 예제와 풀이 = 344 연습문제 = 349 제10장 통계적 추정과 가설검정: 두 모집단 10.1 표본의 독립성과 종속성 = 356 10.2 두 표본평균 차이의 표본분포 = 357 10.3 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정 = 359 독립표본 = 359 대응표본 = 368 10.4 두 모비율의 차이에 대한 추정과 검정 = 371 10.5 두 모분산에 대한 추정과 검정 = 376 F분포 = 376 두 모분산 비율의 추정 = 379 두 모분산 비율의 검정 = 381 10.6 Excel 활용 = 383 예제와 풀이 = 394 연습문제 = 401 제11장 분산분석 11.1 분산분석의 가정 = 408 11.2 실험설계의 기본개념 = 410 11.3 분산분석의 기본원리 = 411 11.4 일원배치법 = 414 11.5 이원배치법-반복 없는 경우 = 420 11.6 이원배치법-반복 있는 경우 = 426 11.7 Excel 활용 = 434 예제와 풀이 = 438 연습문제 = 444 제12장 회귀분석과 상관분석 12.1 회귀분석과 상관분석 = 448 12.2 산포도 = 449 12.3 단순선형회귀모델 = 451 확정적 모델과 확률적 모델 = 451 모집단의 회귀모델 = 452 표본의 회귀모델 = 453 오차항에 대한 가정 = 455 12.4 최소자승법 = 456 12.5 표본회귀선의 적합도 검정 = 459 12.6 상관분석 = 465 공분산 = 465 상관계수 = 467 12.7 표본회귀선의 유의성 검정 = 469 12.8 종속변수 Y의 추정과 예측 = 474 12.9 Excel 활용 = 479 예제와 풀이 = 486 연습문제 = 494 제13장 중회귀분석 13.1 중회귀모델 = 500 13.2 중회귀모델의 가정 = 501 13.3 최소자승법 = 502 13.4 표본 중회귀방정식의 적합도 검정 = 504 13.5 표본 중회귀방정식의 유의성 검정 = 507 13.6 종속변수의 예측 = 512 13.7 Excel 활용 = 513 예제와 풀이 = 515 연습문제 = 519 제14장 χ²검정과 비모수통계학 14.1 적합도 검정 = 524 14.2 독립성 검정 = 527 14.3 부호검정 = 529 14.4 윌콕슨의 부호순위검정 = 533 14.5 맨-휘트니의 μ검정 = 535 14.6 크루스칼-왈리스 검정 = 538 14.7 스피어만의 순위상관계수 = 540 14.8 무작위성의 런검정 = 542 14.9 Excel 활용 = 544 예제와 풀이 = 549 연습문제 = 556 부표 A. 이항분포표 = 562 B. e-μ 의 값 = 568 C. 포아송분포표 = 569 D. 표준정규분포표 = 571 E. 난수표 = 572 F. t분포표 = 573 G. χ²분포표 = 574 H. F분포표 = 576 I. 윌콕슨검정을 위한 T의 임계치 = 584 J. 스피어만의 rho의 임계치 = 585 영문색인 = 587 국문색인 = 592 |
