이 책은 두 가지 목적으로 만들어졌습니다.
1. 자신의 데이터를 한눈에 파악하고, 다른 사람들에게 쉽게 전달하기 위한 적절한 그래프 선택하기
2. 자신의 데이터로 그래프를 쉽게 잘 만들기

첫째 목적을 위해서 부록으로 제시되는 포스터는 이 책에서 소개하는 다양한 plot의 대표적인 것들을 한눈에 볼 수 있도록 모아 둔 것입니다. 많은 plot이 이름이 다양해서 찾기도 힘들 수 있으므로 이름보다는 그림을 통해서 보는 것이 쉽습니다. 또한, plot들은 서로 연관성이 있고 절대적이지 않아서 여러 plot을 동시에 보고 선택해야 할 수도 있습니다. 그래서 전체를 한눈에 볼 수 있는 큰 포스터는 적절한 plot을 선택하기에 도움이 될 것입니다.
둘째 목적을 위해서 선택한 plot의 장을 읽어 봅니다. 각 장은 가능한 짧게 정리되어 있으며, 단순하게 몇 법의 클릭으로도 훌륭한 plot을 만들 수 있도록 설명하였습니다. 어떤 것들은 자료만 올리면 선택할 것도 없이 plot이 완성되기도 합니다. 최소한의 클릭으로 최대의 효과를 얻을 수 있도록 구성되어 있습니다.
그리고 가장 적절한 예제 데이터가 있으므로 연습해 볼 수 있습니다. 평소에 연습해 보면서 대충 감을 잡아 두면 필요한 때 쉽게 적용할 수 있습니다. 데이터를 자주 시각화하는 것은 습관처럼 필요합니다. 데이터와 자주 놀고 친해지세요.

이 책의 모든 것은 인터넷을 통해 만들어지는 웹앱이므로 프로그램을 설치할 필요가 없습니다. 그리고 모든 예제는 공통적으로 사용할 수 있는 csv 파일이며 결과물도 공통으로 사용가능한 PDF 파일입니다. 운영체계에 상관없이 엑셀 또는 그 유사한 어떤 도구로 csv 파일을 가공하고 만들고, 웹에서 만든 PDF를 다양하게 활용할 수 있습니다.
거의 모든 결과물은 R에서 만들어낸 것들입니다. R은 훌륭하고 예쁜 시각화 도구를 만들어 내기에 좋은 도구로 알려져 있지만, 코딩을 모르는 사람은 배우기 어려운 단점이 있습니다. 다른 언어보다는 훨씬 쉽지만 중학생, 고등학생, 문과생도 능히 이해하고 사용할 수 있도록 매우 단순하며 직관적으로 사용할 수 있도록 하는 것이 이 책의 목적입니다.
초등학생 때부터 영어를 배워서 대학생이 되어서 영어로 된 원서를 읽거나 직장인이 되어서 외국과 거래하기 위해 실제 영어를 사용할 것을 대비해야 한다면, 자신의 데이터를 정리하거나 다른 사람들이 작성한 데이터를 읽는 것은 영어보다 필요하고, 자신의 데이터를 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 것은 영어 만큼이나 세계인과 소통하는데 중요한 일일 것입니다. 왜냐하면 수많은 기사와 논문에서 글보다는 그림이, 숫자보다는 그래프가 더 많은 말을 하고, 더 설득력이 있기 때문입니다. 수많은 회사원들이 영어를 사용하지 않을지라도 숫자와 표와 데이터는 사용하기 때문입니다.
이 책은 중학생들이 동아리 활동시간에, 문과생들이 리포터 작성 시에도 활용할 수 있습니다. 학생들이 카페에서 이 책으로 북스터디를 하는 모습을 상상해 봅니다. 직장인들이 회사에서 R로 만든 예쁘고 효과적인 차트로 프레젠테이션 하는 모습이 자연스럽게 그려집니다.
각 장들의 내용은 그 전후 장들과 연결되도록 하였습니다. 앞장을 이해하면 다음 장이 잘 이해되고, 비슷하면서도 다른 듯한 것들을 차례로 연결하였고, 활용도가 높은 것을 더 먼저 배치하였습니다. 수업교재로 활용하여도 좋도록 만들었고, 학생들이나 직장인들이 그룹 스터디를 하기에도 좋을 것입니다.

이 책은 두 가지 목적으로 만들어졌습니다.



1. 자신의 데이터를 한눈에 파악하고, 다른 사람들에게 쉽게 전달하기 위한 적절한 그래프 선택하기



2. 자신의 데이터로 그래프를 쉽게 잘 만들기



첫째 목적을 위해서 부록으로 제시되는 포스터는 이 책에서 소개하는 다양한 plot의 대표적인 것들을 한눈에 볼 수 있도록 모아 둔 것입니다. 많은 plot이 이름이 다양해서 찾기도 힘들 수 있으므로 이름보다는 그림을 통해서 보는 것이 쉽습니다. 또한, plot들은 서로 연관성이 있고 절대적이지 않아서 여러 plot을 동시에 보고 선택해야 할 수도 있습니다. 그래서 전체를 한눈에 볼 수 있는 큰 포스터는 적절한 plot을 선택하기에 도움이 될 것입니다.



둘째 목적을 위해서 선택한 plot의 장을 읽어 봅니다. 각 장은 가능한 짧게 정리되어 있으며, 단순하게 몇 법의 클릭으로도 훌륭한 plot을 만들 수 있도록 설명하였습니다. 어떤 것들은 자료만 올리면 선택할 것도 없이 plot이 완성되기도 합니다. 최소한의 클릭으로 최대의 효과를 얻을 수 있도록 구성되어 있습니다.



그리고 가장 적절한 예제 데이터가 있으므로 연습해 볼 수 있습니다. 평소에 연습해 보면서 대충 감을 잡아 두면 필요한 때 쉽게 적용할 수 있습니다. 데이터를 자주 시각화하는 것은 습관처럼 필요합니다. 데이터와 자주 놀고 친해지세요.



이 책의 모든 것은 인터넷을 통해 만들어지는 웹앱이므로 프로그램을 설치할 필요가 없습니다. 그리고 모든 예제는 공통적으로 사용할 수 있는 csv 파일이며 결과물도 공통으로 사용가능한 PDF 파일입니다. 운영체계에 상관없이 엑셀 또는 그 유사한 어떤 도구로 csv 파일을 가공하고 만들고, 웹에서 만든 PDF를 다양하게 활용할 수 있습니다.



거의 모든 결과물은 R에서 만들어낸 것들입니다. R은 훌륭하고 예쁜 시각화 도구를 만들어 내기에 좋은 도구로 알려져 있지만, 코딩을 모르는 사람은 배우기 어려운 단점이 있습니다. 다른 언어보다는 훨씬 쉽지만 중학생, 고등학생, 문과생도 능히 이해하고 사용할 수 있도록 매우 단순하며 직관적으로 사용할 수 있도록 하는 것이 이 책의 목적입니다.



초등학생 때부터 영어를 배워서 대학생이 되어서 영어로 된 원서를 읽거나 직장인이 되어서 외국과 거래하기 위해 실제 영어를 사용할 것을 대비해야 한다면, 자신의 데이터를 정리하거나 다른 사람들이 작성한 데이터를 읽는 것은 영어보다 필요하고, 자신의 데이터를 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 것은 영어 만큼이나 세계인과 소통하는데 중요한 일일 것입니다. 왜냐하면 수많은 기사와 논문에서 글보다는 그림이, 숫자보다는 그래프가 더 많은 말을 하고, 더 설득력이 있기 때문입니다. 수많은 회사원들이 영어를 사용하지 않을지라도 숫자와 표와 데이터는 사용하기 때문입니다.



이 책은 중학생들이 동아리 활동시간에, 문과생들이 리포터 작성 시에도 활용할 수 있습니다. 학생들이 카페에서 이 책으로 북스터디를 하는 모습을 상상해 봅니다. 직장인들이 회사에서 R로 만든 예쁘고 효과적인 차트로 프레젠테이션 하는 모습이 자연스럽게 그려집니다.



각 장들의 내용은 그 전후 장들과 연결되도록 하였습니다. 앞장을 이해하면 다음 장이 잘 이해되고, 비슷하면서도 다른 듯한 것들을 차례로 연결하였고, 활용도가 높은 것을 더 먼저 배치하였습니다. 수업교재로 활용하여도 좋도록 만들었고, 학생들이나 직장인들이 그룹 스터디를 하기에도 좋을 것입니다.

PART 01 일러 두기
1. 사용법
2. PDF에서 그림파일로
3. CSV파일로 저장하기
4. 연결되지 않을 때

PART 02 기본 차트
5. Histogram Densitogram
6. Dot, Jitter, Violin, Box
7. Beeswarm plot*
8. Pyramid chart
9. Split Violin plot
10. Error bars (I)*
11. Error bars (II)*
12. Bar and Mosaic*
13. Summary to Mosaic*
14. Matrix bubble plot
15. Waffle plot
16. Bar and Rose plot
17. Bars and Lollipops
18. Waterfall chart
19. 2D densitogram
20. Marginal plot
21. Scatter plot/LOWESS
22. Count plot
23. Many dots
24. 3D histgram/heatmap
25. 3D plot
26. 3D Scatter plot (I)
27. 3D Scatter plot (II)

PART 03 Matrix 형 차트
28. Simple Matrix plot
29. Matrix plot with Groups*
30. Correlogram
31. Grouped Correlation
32. Factor Analysis*
33. Cluster Analysis

PART 04 순서 또는 계통
34. Parallel Coordinate plot
35. Spaghetti plot*
36. Hammock plot
37. Alluvial Diagrams
38. Treemap
39. Sunburst plot

PART 05 시간과 관련된 차트
40. One Year plot
41. Many Years plot
42. Seasonal plot
43. Series of Densitogram
44. Horizon plot
45. Area & Streamgraph

PART 06 의학 통계와 차트
46. OR and HR plot
47. Logistic Regression*
48. Poisson Regression*
49. Cox Regression*
50. Kaplan?Meier curves*
51. Competing Risks*
52. Bland Altman plot*
53. ROC curve*

PART 07 그외의 차트
54. Packed Circles plot
55. Complex Relationship
56. Circular Flow plot
57. K-means Clustering*
58. PMA Clustering*
59. Hierarchical Clustering
60. CLARA*
61. Clustering Comparison*
62. Clustergram
63. Decision Tree*
64. Manhattan plot
65. Quality Control charts
66. Map and Chart
67. Map Making
68. Rose Star Plots
69. Map and Nightingale
70. Wide to long form
71. Tilegrams
72. Map with dot & line
73. Scatterplot Smoother
74. Scatter of Plots
75. Clock plot
76. Wordcloud
77. Venn Diagram
78. Timeline
79. Sequential Triangular Test*

80. 통계 부분 정리

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