이훈영 교수의 『SPSS를 이용한 데이터분석』. 그림이나 그래프를 이용해서 내용을 요약하고, 독자가 실습을 위해 따라 해야 할 부분을 순서대로 번호를 부여해 가며 명확하게 설명함으로써 이해를 돕는다.

Chapter 01 윈도우용 SPSS의 기본기능에 대한 이해
01 SPSS 소개
02 SPSS 데이터 파일관리

Chapter 02 통계를 위한 기본지식과 기초통계분석
01 통계를 위한 기본지식
02 가설검정
03 기초통계분석

Chapter 03 모집단 평균에 대한 가설검정(T-test)
01 단일 모집단평균에 대한 가설검정(일표본 T검정)
02 쌍체비교(대응표본 T검정)
03 두 모집단평균에 대한 가설검정(독립표본 T검정)
04 단일 모집단분산에 대한 가설검정(검정통계량 ｘ²값의 산출)
05 두 모집단분산에 대한 가설검정(검정통계량 F값의 산출)
06 연습문제

Chapter 04 연관성분석(Association Analysis)
01 양적척도로 측정된 변수 간의 상관분석(피어슨 상관분석)
02 서열척도로 측정된 변수 간의 상관분석(스피어만 서열상관분석)
03 편상관분석
04 교차분석
05 연습문제

Chapter 05 분산분석(ANOVA)
01 일원분산분석
02 주효과 검정만이 가능한 이원분산분석
03 주효과와 상호작용효과 검정이 가능한 이원분산분석
04 연습문제

Chapter 06 회귀분석(Regression Analysis)
01 단순회기분석
02 다중회귀분석
03 더미변수를 이용한 회귀분석
04 비선형회귀분석
05 연습문제

Chapter 07 컨조인트분석(Conjoint Analysis)
01 컨조인트분석
02 컨조인트분석의 활용
03 연습문제

Chapter 08 다차원척도법(MDS: Multidimensional Scaling)
01 SPSS와 PC-MDS를 이용한 다차원척도법 사례
02 SPSS를 이용한 다차원척도법
03 PC-MDS를 이용한 다차원척도법
04 연습문제

Chapter 09 상응분석(Correspondence Analysis)
01 단순상응분석(최적화척도법)
02 다중상응분석(최적화척도법)
03 대응일치분석을 이용한 다중상응분석
04 연습문제

Chapter 10 군집분석(Cluster Analysis)
01 계층적 군집분석
02 비계층적 군집분석
03 연습문제

Chapter 11 요인분석(Factor Analysis)
01 모바일 뱅킹 성공요인에 관한 요인분석
02 DSLP 제품의 중요 속성에 관한 요인분석
03 연습문제

Chapter 12 상표전환행렬(Brand Switching)
01 상표전환행렬을 이용한 향후 시장점유율 예측
02 연습문제

Chapter 13 신상품 확산모형(Diffusion Model)
01 바스(BASS)모형