아직도 많은 사회과학자들이 아리마 시계열분석을 잘 사용하지 못하고 있다. 대부분의 사회과학자는 사회현상들의 인과관계를 분석할 때 회귀분석에 익숙해 있을 뿐, 시계열분석의 기본 가정들에 대한 것조차 잘 모르고 있는 경우가 많다. 이는 아리마 시계열분석 기법이 배우기도 까다롭고, 실제 분석 과정이 많은 시간과 노력을 요하는 것이어서, 그 유용성에도 불구하고 아리마분석 기법을 공부하는 이가 별로 없다는 점에 기인할 것이다.

이 책에서는 아리마분석 기법, 특히 여러 변수 아리마분석 기법이 회귀분석 기법과 어떠한 점이 다른가에 초점을 두고 기술하였다. 곧, 두 분석 기법이 가정하고 있는 기본 가정들이 어떻게 다르며, 따라서 분석과 해석 방법이 어떻게 다른가에 초점을 두었다.

<아리마 시계열분석>을 내놓은 지 어언 7년이라는 세월이 흘렀다. 그러나 아직도 많은 사회과학자들이 아리마 시계열분석을 잘 사용하지 못하고 있다. 대부분의 사회과학자는 사회현상들의 인과관계를 분석할 때 회귀분석에 익숙해 있을 뿐, 시계열분석의 기본 가정들에 대한 것조차 잘 모르고 있는 경우가 많다. 이는 아리마 시계열분석 기법이 배우기도 까다롭고, 실제 분석 과정이 많은 시간과 노력을 요하는 것이어서, 그 유용성에도 불구하고 아리마분석 기법을 공부하는 이가 별로 없다는 점에 기인할 것이다.

이 책에서는 아리마분석 기법, 특히 여러 변수 아리마분석 기법이 회귀분석 기법과 어떠한 점이 다른가에 초점을 두고 기술하였다. 곧, 두 분석 기법이 가정하고 있는 기본 가정들이 어떻게 다르며, 따라서 분석과 해석 방법이 어떻게 다른가에 초점을 두었다.

머리말



첫째 가름: 변수와 인과관계

첫째 갈래: 변수

1. 변수의 뜻

2. 변수의 측정

3. 변수와 통계값



둘째 갈래: 인과관계

1. 인과관계의 의미

2. 인과관계 추론을 위한 조건



둘째 가름: 시간의 개념과 성격

첫째 갈래: 시간과 관련된 개념들

1. 시점, 적시성, 기간

2. 시차



둘째 갈래: 시간의 성격

1. 시간은 독립적인가?

2. 시간은 대리변수인가?



셋째 가름: 회귀분석

첫째 갈래: 회귀분석의 의미와 기본 모형

1. 회귀분석의 의미와 종류

2. 회귀분석의 기본 모형과 추정 방법

3. 회귀분석과 상관관계분석



둘째 갈래: 회귀모형의 기본 가정

1. 변수에 관한 가정

2. 오차항에 관한 가정



셋째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅰ－변수와 관련된 문제

1. 변수 선정의 오류 문제

2. 변수의 측정에 관한 문제



넷째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅱ－오차항과 관련된 문제

1. 삐진자의 문제

2. 달리퍼짐의 문제

3. 여러줄꼴의 문제

4. 독립변수와 오차항 간의 독립성 문제

5. 자동상관의 문제



다섯째 갈래: 회귀분석 결과의 해석



넷째 가름: 아리마 시계열분석

첫째 갈래: 시계열분석의 의미와 기본 모형

1. 시계열분석의 의미와 종류

2. 시계열분석의 기본 모형

3. 시계열분석의 모수 추정 방법



둘째 갈래: 시계열모형의 기본 가정

1. 변수에 관한 가정

2. 교란항에 관한 가정



셋째 갈래: 시계열모형의 문제점과 대책

1. 변수와 관련된 문제

2. 교란항의 문제

3. 모형과 해석의 문제



넷째 갈래: 시계열분석 결과의 해석

1. 한 변수 시계열분석의 사례

2. 여러 변수 시계열분석의 사례



참고문헌

찾아보기(학술 용어)