농업공학, 식물과학, 컴퓨터과학 관련 융합적 사고와 지식을 다룬다. 때문에 식물생산 관련 공학적 기초 지식과 함께 영상 처리, 인공 지능, 데이터 분석, 작물의 생장 환경 및 물질대사, 작물 생장정보 및 스트레스 측정, 시설원예, 스마트팜, 식물공장, 우주농업, 원예산물의 수확 후 관리, 원예 작업기계가 본서에 담겨있다. 이 가운데 식물생산 관련 영상 처리, 파이썬을 이용한 학습 및 분류, R을 이용한 데이터 분석은 본서의 주요 내용이다. 시설원예, 스마트팜, 식물공장, 우주농업은 원예작물 생산 시스템이 변화되어가는 형태로서 이들의 발전 과정, 현황 및 향후 개발 과제 등이 소개된다.

농업공학, 식물과학, 컴퓨터과학 관련 융합적 사고와 지식을 다룬다. 때문에 식물생산 관련 공학적 기초 지식과 함께 영상 처리, 인공 지능, 데이터 분석, 작물의 생장 환경 및 물질대사, 작물 생장정보 및 스트레스 측정, 시설원예, 스마트팜, 식물공장, 우주농업, 원예산물의 수확 후 관리, 원예 작업기계가 본서에 담겨있다. 이 가운데 식물생산 관련 영상 처리, 파이썬을 이용한 학습 및 분류, R을 이용한 데이터 분석은 본서의 주요 내용이다. 시설원예, 스마트팜, 식물공장, 우주농업은 원예작물 생산 시스템이 변화되어가는 형태로서 이들의 발전 과정, 현황 및 향후 개발 과제 등이 소개된다.

머리말

1장 서론
1.1 원예와 원예공학
1.2 원예 생산과 소비 현황

2장 공학 기초
2.1 원예작물 생산 시스템
2.2 원예작물의 특성과 공학적 이해
2.3 물리량과 단위
2.4 온도와 열
2.5 열전달
2.6 태양복사
2.7 습공기
2.8 인공광원
2.9 센서와 신호 처리
2.10 영상 처리
2.11 무선 통신

3장 인공 지능
3.1 인공 지능의 기본 개념
3.2 파이썬 개요 및 설치
3.3 파이썬을 이용한 학습 및 분류
3.4 농업 생산에서 합성곱 신경망의 적용

4장 데이터 분석
4.1 데이터 분석의 기초
4.2 농업 농촌 데이터
4.3 R을 이용한 데이터 분석 기초
4.4 데이터 형식 및 구조
4.5 표본의 분포와 가설 검정
4.6 상관 및 회귀 분석
4.7 분산 분석

5장 작물의 생장, 환경 및 물질대사
5.1 생장과 발육
5.2 영양생장과 생식생장
5.3 장일식물과 단일식물
5.4 전조재배와 보광재배
5.5 생장과 환경
5.6 물질대사

6장 작물의 생장정보 및 스트레스 측정
6.1 작물 생장정보 측정
6.2 작물 스트레스 측정

7장 시설원예
7.1 시설원예 개요
7.2. 온실의 설치 현황
7.3 온실 형태 및 피복재
7.4 컴퓨터 시뮬레이션을 이용한 온실 내의 일사 투과율 분석
7.5 온실 설계

8장 온실 내 환경 관리
8.1 환경요소 측정용 센서
8.2 환경 제어 이론
8.3 환경 제어 방법

9장 스마트팜
9.1 스마트팜 정의와 구성
9.2 스마트팜 운영 사례
9.3 스마트팜 혁신 밸리
9.4 향후 기술개발 과제

10장 식물공장
10.1 식물공장 정의와 구성
10.2 광 이용 효율
10.3 식물공장 내의 열 및 수분 평형
10.4 식물공장 내의 기류 분포
10.5 식물공장 운영 사례
10.6 향후 기술개발 과제

11장 우주농업
11.1 폐쇄생태계생명지원시스템
11.2 우주농업 개발을 위한 고려 사항
11.3 우주농업 연구개발 사례

12장 원예산물의 수확 후 관리
12.1 원예산물의 수확 후 특성
12.2 수확 후 손실
12.3 수확 후 생리
12.4 수확 후 관리 작업
12.5 원예산물의 저장 방식
12.6 원예산물의 품질 기준
12.7 농산물의 품질 인증

13장 원예 작업 기계
13.1 작업 체계
13.2 수확 전 작업기계
13.3 수확 후 작업기계

부표 1. t 분포표
부표 2. F분포표
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